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外观数列

外观数列

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题目描述

给定一个正整数 n ,输出外观数列的第 n 项。

「外观数列」是一个整数序列,从数字 1 开始,序列中的每一项都是对前一项的描述。

你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列:

  • countAndSay(1) = "1"
  • countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述,然后转换成另一个数字字符串。

前五项如下:

1.     1
2.     11
3.     21
4.     1211
5.     111221
第一项是数字 1 
描述前一项,这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”,记作 "11"
描述前一项,这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ,记作 "21"
描述前一项,这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ,记作 "1211"
描述前一项,这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ,记作 "111221"

描述 一个数字字符串,首先要将字符串分割为 最小 数量的组,每个组都由连续的最多 相同字符 组成。然后对于每个组,先描述字符的数量,然后描述字符,形成一个描述组。要将描述转换为数字字符串,先将每组中的字符数量用数字替换,再将所有描述组连接起来。

例如,数字字符串 "3322251" 的描述如下图:

 

示例 1:

输入:n = 1
输出:"1"
解释:这是一个基本样例。

示例 2:

输入:n = 4
输出:"1211"
解释:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = 读 "1" = 一 个 1 = "11"
countAndSay(3) = 读 "11" = 二 个 1 = "21"
countAndSay(4) = 读 "21" = 一 个 2 + 一 个 1 = "12" + "11" = "1211"

 

提示:

  • 1 <= n <= 30

代码结果

运行时间: 48 ms, 内存: 15.1 MB


// Java solution using Stream API for the Count and Say problem
// Similar to the regular Java solution, but we use Streams to manipulate and count the digits.
 
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
 
public class StreamSolution {
    public String countAndSay(int n) {
        String result = "1";
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            result = IntStream.range(0, result.length())
                    .boxed()
                    .filter(j -> j == 0 || result.charAt(j) != result.charAt(j - 1))
                    .map(j -> new int[]{j, IntStream.range(j, result.length())
                            .filter(k -> result.charAt(k) == result.charAt(j)).count()})
                    .map(arr -> arr[1] + "" + result.charAt(arr[0]))
                    .collect(Collectors.joining());
        }
        return result;
    }
}

解释

方法:

这道题采用递归的思路来解决。对于第n项,它是对第n-1项的描述。在描述时,需要统计连续相同数字的个数,并将个数和数字一起作为描述结果。递归的base case是n等于1时,直接返回字符串'1'。

时间复杂度:

O(2^n)

空间复杂度:

O(2^n)

代码细节讲解

🦆
在算法实现中,为什么选择使用递归而不是迭代方法来构建外观数列?
选择递归而不是迭代方法来构建外观数列是因为递归方法可以更直观地反映这个问题的自我引用特性。在外观数列中,每一项都是对前一项的描述,形成了一个自然的递归结构。递归方法允许我们直接利用前一次的结果来生成当前的结果,这种自顶向下的递归展开与问题的定义非常吻合。虽然迭代方法也可用,但递归方法在这种情况下更为清晰和直接。
🦆
在递归方法中,你是如何处理连续字符的统计以保证不会遗漏或重复计数?
在递归方法中,处理连续字符的统计是通过维护一个`count`变量来完成的,该变量记录当前连续字符的数量。在遍历字符串时,如果当前字符与上一个字符相同,则`count`变量增加;如果不同,先将前一个字符的数量和字符本身添加到结果字符串中,然后重置`count`为1,并更新`last`为当前字符。这种方法确保了连续字符的统计既不会遗漏也不会重复。
🦆
在处理字符串末尾的字符时,如何确保所有字符都被正确添加到结果字符串中,特别是最后一个字符组?
在递归方法中,处理字符串末尾字符的正确性是通过在循环结束后,再次添加最后一个字符组到结果字符串中来保证的。由于循环中只在字符变化时添加前一个字符组的统计结果,最后一个字符组不会在循环中被处理。因此,在循环结束后,需要额外添加一次,将最后一个字符组的统计结果(即`count`和`last`的当前值)添加到结果字符串中。这样确保了包括末尾字符在内的所有字符都被正确处理。
🦆
递归过程中每次调用`countAndSay(n-1)`时,如何避免重复计算导致的性能问题?
在递归过程中,避免`countAndSay(n-1)`的重复计算可以通过引入缓存机制(也称为记忆化)来实现。具体方法是使用一个哈希表或数组来存储已经计算过的`countAndSay`结果。在递归调用前,首先检查是否已经计算过当前值,如果是,则直接从缓存中返回结果,避免了重复的计算。这种技术可以显著提高递归算法的效率,特别是在处理大量数据时。

相关问题

字符串的编码与解码

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压缩字符串

给你一个字符数组 chars ,请使用下述算法压缩:

从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符

  • 如果这一组长度为 1 ,则将字符追加到 s 中。
  • 否则,需要向 s 追加字符,后跟这一组的长度。

压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ,需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是,如果组长度为 1010 以上,则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。

请在 修改完输入数组后 ,返回该数组的新长度。

你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。

 

示例 1:

输入:chars = ["a","a","b","b","c","c","c"]
输出:返回 6 ,输入数组的前 6 个字符应该是:["a","2","b","2","c","3"]
解释:"aa" 被 "a2" 替代。"bb" 被 "b2" 替代。"ccc" 被 "c3" 替代。

示例 2:

输入:chars = ["a"]
输出:返回 1 ,输入数组的前 1 个字符应该是:["a"]
解释:唯一的组是“a”,它保持未压缩,因为它是一个字符。

示例 3:

输入:chars = ["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"]
输出:返回 4 ,输入数组的前 4 个字符应该是:["a","b","1","2"]。
解释:由于字符 "a" 不重复,所以不会被压缩。"bbbbbbbbbbbb" 被 “b12” 替代。

 

提示:

  • 1 <= chars.length <= 2000
  • chars[i] 可以是小写英文字母、大写英文字母、数字或符号