重排字符形成目标字符串
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题目描述
代码结果
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/*
* 题目思路:
* 1. 我们需要统计目标字符串 target 中每个字符的数量。
* 2. 然后统计源字符串 s 中每个字符的数量。
* 3. 对于 target 中的每一个字符,计算 s 中该字符的数量除以 target 中该字符的数量的最小值。
* 4. 最小值即为能够构成 target 的最大副本数。
*/
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
public class SolutionStream {
public int maxNumberOfTarget(String s, String target) {
// 统计目标字符串 target 的字符频率
var targetCount = target.chars()
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
// 统计源字符串 s 的字符频率
var sCount = s.chars()
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
// 计算能构成 target 的最大副本数
return targetCount.entrySet().stream()
.mapToInt(e -> (int) (sCount.getOrDefault(e.getKey(), 0L) / e.getValue()))
.min()
.orElse(0);
}
}
解释
方法:
这个题解的思路是使用哈希表来统计字符串 s 和 target 中每个字符出现的次数。首先,遍历字符串 s,用一个哈希表 mp 来记录每个字符的出现次数。然后,遍历字符串 target,用另一个哈希表 mp_t 来记录 target 中每个字符的出现次数。接着,对于 target 中的每一个字符,计算 s 中对应字符的数量除以 target 中该字符的数量,这个商表示 s 中这个字符能为构成 target 提供的最大副本数。最后,取这些商的最小值,即为答案。这样可以确保 target 的每个字符都有足够的数量来重复构成 target 指定的次数。
时间复杂度:
O(n + m)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
题解中提到每个字符的频率计算,但未详细说明如果target中的字符在s中不存在时的处理策略。在这种情况下,该如何处理?
▷🦆
在计算可以形成target最大副本数时,题解使用了整数除法。这种方法是否能准确处理所有情况,或者会存在四舍五入导致结果不准确的风险?
▷🦆
题解假设了s和target都是小写英文字母。如果涉及到其他字符或大小写混合的情况,当前的解决方案是否仍然适用?
▷🦆
题解中没有考虑到target为空字符串的情况。如果target是空字符串,按照当前的逻辑,输出应该是多少?
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