按字典序排在最后的子串
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题目描述
代码结果
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/*
* 题目思路:
* 1. 使用Java Stream API简化操作。
* 2. 使用IntStream生成所有可能的起始点。
* 3. 将每个起始点生成的子串收集到一个列表中。
* 4. 找到列表中字典序最大的子串。
*/
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class Solution {
public String lastSubstring(String s) {
List<String> substrings = IntStream.range(0, s.length())
.mapToObj(s::substring)
.collect(Collectors.toList());
return Collections.max(substrings);
}
}
解释
方法:
此题解采用了一种高效的字符串比较策略,目标是找到按字典序排在最后的子串。算法使用两个指针i和j,以及一个偏移量k。指针i始终指向当前认为可能是最大字典序子串的起始位置,而j则用来探索其他可能的起始位置。通过比较s[i+k]与s[j+k],算法决定如何移动i或j:若s[i+k]小于s[j+k],则更新i到当前j的位置,因为从j开始的子串具有更大的字典序。若s[i+k]大于s[j+k],则j向后移动,因为i处的子串仍然是潜在的最大字典序子串。整个过程一直进行,直到j+k等于字符串长度n,此时i处的子串就是所求的最大字典序子串。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
如何确保算法在s[i+k]小于s[j+k]时将i更新到j而不是j+k的位置?这样的更新对算法的正确性有何影响?
▷🦆
在比较s[i+k]与s[j+k]时,如果两个字符相等,为什么选择增加偏移量k而不是直接移动i或j?这样做有什么优势?
▷🦆
算法中提到,一旦k被重置,j会移动到i+1的位置,但如果i已经是j-1,这种情况下i和j的更新逻辑是怎样的?
▷🦆
整个算法在遇到所有字符都相同的字符串,如'aaaaa'时的表现如何?是否存在效率低下的风险?
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