数组嵌套
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 使用Stream API构建解决方案。
* 2. 使用一个布尔数组visited来记录某个元素是否已经在集合S中。
* 3. 如果已经在集合S中,停止当前集合的构建。
* 4. 使用map和max来计算最大集合的长度。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public int arrayNesting(int[] nums) {
boolean[] visited = new boolean[nums.length];
return IntStream.range(0, nums.length)
.filter(i -> !visited[i])
.map(i -> {
int start = nums[i], count = 0;
while (!visited[start]) {
visited[start] = true;
start = nums[start];
count++;
}
return count;
})
.max()
.orElse(0);
}
解释
方法:
这个题解使用了一种类似深度优先搜索的方法。对于每个未访问过的元素,我们从该元素开始,不断访问下一个元素,直到回到已访问过的元素形成一个环,统计环的长度。在访问过程中,将已访问的元素标记为None,避免重复访问。最后返回所有环中最大的长度。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
为什么在这个算法中使用`nums[temp] = None`来标记已访问的元素,而不是使用一个额外的数组或集合来存储已访问的元素?
▷🦆
在算法描述中提到,每个未访问过的元素最多访问一次直到形成环,你如何保证形成环的检测是准确的,即如何确定何时一个元素已经在当前正在构建的环中被访问过?
▷🦆
这种方法中提到的深度优先搜索(DFS)与传统的DFS在概念或实现上有何区别?
▷🦆
如果在数组`nums`中存在多个独立的环,这种方法如何确保可以找到所有这些环并正确计算出最大的环的长度?
▷相关问题
扁平化嵌套列表迭代器
给你一个嵌套的整数列表 nestedList
。每个元素要么是一个整数,要么是一个列表;该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。请你实现一个迭代器将其扁平化,使之能够遍历这个列表中的所有整数。
实现扁平迭代器类 NestedIterator
:
NestedIterator(List<NestedInteger> nestedList)
用嵌套列表nestedList
初始化迭代器。int next()
返回嵌套列表的下一个整数。boolean hasNext()
如果仍然存在待迭代的整数,返回true
;否则,返回false
。
你的代码将会用下述伪代码检测:
initialize iterator with nestedList res = [] while iterator.hasNext() append iterator.next() to the end of res return res
如果 res
与预期的扁平化列表匹配,那么你的代码将会被判为正确。
示例 1:
输入:nestedList = [[1,1],2,[1,1]]
输出:[1,1,2,1,1]
解释:通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: [1,1,2,1,1]
。
示例 2:
输入:nestedList = [1,[4,[6]]]
输出:[1,4,6]
解释:通过重复调用 next 直到 hasNext 返回 false,next 返回的元素的顺序应该是: [1,4,6]
。
提示:
1 <= nestedList.length <= 500
- 嵌套列表中的整数值在范围
[-106, 106]
内