字母与数字
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题目描述
Given an array filled with letters and numbers, find the longest subarray with an equal number of letters and numbers.
Return the subarray. If there are more than one answer, return the one which has the smallest index of its left endpoint. If there is no answer, return an empty arrary.
Example 1:
Input: ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7","H","I","J","K","L","M"] Output: ["A","1","B","C","D","2","3","4","E","5","F","G","6","7"]
Example 2:
Input: ["A","A"] Output: []
Note:
array.length <= 100000
代码结果
运行时间: 82 ms, 内存: 33.1 MB
解释
方法:
此题解采用前缀和和哈希表的方法来找到包含相同数量字母和数字的最长子数组。首先,定义一个变量prefix_sum作为前缀和,当遇到数字时增加1,遇到字母时减少1。这样,每个位置的prefix_sum值反映了从数组开始到该位置数字和字母的数量差。使用哈希表prefix_index_dict来存储每个前缀和第一次出现的位置。遍历数组,对于每个元素,如果当前前缀和已经在哈希表中存在,则说明从上一次该前缀和出现的位置到当前位置的子数组中字母和数字的数量相等。通过比较并更新最长长度max_len,记录下最长子数组的开始位置。如果最终max_len为0,说明没有找到符合条件的子数组,返回空数组;否则根据记录的开始位置和长度返回子数组。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
为什么在处理前缀和时数字增加1而字母减少1?这样的设计有什么特别的原因吗?
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在哈希表中记录前缀和第一次出现的位置的目的是什么?如何通过这个信息找到满足条件的最长子数组?
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在题解中提到,如果前缀和在哈希表中已存在,则可以确定一个字母和数字数量相等的子数组。这种方法是如何确保子数组的字母和数字数量确实相等的?
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