所有单元格的远离程度之和
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 使用Java Stream API来实现相同的功能。
* 我们仍然遍历网格中的每一个单元格,然后使用Stream的sorted方法进行排序。
*/
import java.util.stream.*;
import java.util.*;
public class Solution {
public int[][] allCellsDistOrder(int R, int C, int r0, int c0) {
return IntStream.range(0, R * C)
.mapToObj(i -> new int[]{i / C, i % C})
.sorted(Comparator.comparingInt(a -> Math.abs(a[0] - r0) + Math.abs(a[1] - c0)))
.toArray(int[][]::new);
}
}
解释
方法:
这个题解首先遍历了给定的网格(grid),对每个元素进行处理。如果发现一个正值的元素,就将其视为一个部分(part)的起始点,然后使用广度优先搜索(BFS)来标记和累加这个部分中所有连通的元素的值,并计算这部分的元素个数。在搜索过程中,每访问一个元素,就将其值设置为-1,以防重复访问。每个部分的总和和元素数量被记录下来。最后,通过比较每个部分的总和和总元素数量与整个网格的总和和总元素数量,计算出所有单元格的远离程度之和。
时间复杂度:
O(n^2)
空间复杂度:
O(n^2)
代码细节讲解
🦆
在广度优先搜索(BFS)中,为什么在访问每个元素时将其值设置为-1?这样做的主要目的是什么?
▷🦆
在该算法中处理边界条件时,你是如何确保不会访问网格外的元素的?具体是通过哪些判断实现的?
▷🦆
在计算每个部分的总和和元素数量时,如果网格中存在孤立的正值元素,算法是如何处理这种情况的?
▷🦆
算法在处理完所有部分后,如何利用这些部分的总和和元素数量来计算所有单元格的远离程度之和?具体的计算公式是什么?
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