数组的均值分割
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 计算 nums 的总和 sum 和长度 len。
* 2. 如果 sum 不能被 len 整除,则返回 false,因为无法将数组分成平均值相等的两个子数组。
* 3. 使用 Java Stream API 来过滤和检查可能的分区。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public boolean splitArraySameAverage(int[] nums) {
int sum = IntStream.of(nums).sum();
int len = nums.length;
if (sum * len % len != 0) return false;
return canPartition(nums, 0, 0, 0, sum, len);
}
private boolean canPartition(int[] nums, int index, int sumA, int lenA, int sum, int len) {
if (index == len) return lenA != 0 && lenA != len && sumA * len == sum * lenA;
return canPartition(nums, index + 1, sumA + nums[index], lenA + 1, sum, len) ||
canPartition(nums, index + 1, sumA, lenA, sum, len);
}
}
解释
方法:
这个题解使用动态规划的思路来判断是否可以将数组分割成两个平均值相等的子数组。首先判断数组总和 s 是否存在可以被 n 整除的子数组长度 i,如果不存在则直接返回 False。然后使用一个长度为 m+1 的 dp 数组,其中 m 为数组长度的一半,dp[i] 表示长度为 i 的子数组的所有可能的元素和集合。遍历数组 nums 中的每个元素,对于每个 dp[i-1] 中的元素和 x,判断 x+num 是否等于 s*i/n,即是否存在一个长度为 i 平均值等于 s/n 的子数组,如果存在则返回 True。最后如果找不到则返回 False。
时间复杂度:
O(n * m * sum(nums))
空间复杂度:
O(m * sum(nums))
代码细节讲解
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为什么题解中首先检查`s * i % n`对每个i从1到m+1,这个条件的意义是什么?
▷🦆
在动态规划解法中,每遍历一个新元素就更新dp数组,这里为什么要从m遍历到1而不是从1到m?
▷🦆
当`num`很大时,`dp[i]`中的元素和可能会非常大,对于大数处理有没有什么特别的考量或是优化方法?
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题解中如果`curr * n == s * i`成立则直接返回True,为什么这个条件成立就能确保存在两个子数组平均值相等?
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