最大子序列交替和
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/*
* 问题描述:
* 给定一个数组 nums,要求找到该数组的任意子序列的最大交替和。
* 交替和定义为偶数下标处元素之和减去奇数下标处元素之和。
* 题目要求返回任意子序列的最大交替和。
* 思路:
* - 通过Java Stream API实现,可以在遍历过程中动态计算交替和。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class SolutionStream {
public long maxAlternatingSum(int[] nums) {
return IntStream.range(0, nums.length)
.mapToLong(i -> (i % 2 == 0 ? 1 : -1) * nums[i])
.reduce(Long::max)
.orElse(0);
}
}
解释
方法:
此题解采用了寻找局部峰值和谷值的策略,以此来构建一个最大交替和的子序列。具体方法是遍历数组,首先寻找局部最大值(峰),加入答案序列,并切换到寻找局部最小值(谷)的模式;然后寻找局部最小值,加入答案序列,并切换回寻找局部最大值的模式。这样做的逻辑基于峰值会贡献正值,谷值会贡献负值的想法。最后,如果构建的序列长度为偶数,则删除最后一个元素,因为偶数长度的序列最后一个元素将无法被抵消。最后计算交替和。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
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题解中提到的寻找局部最大值和最小值的策略,是如何确保这种选择方式能够达到最大交替和?
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在题解实现中,对于数组首尾元素的处理似乎有特殊规则,能否详细解释为什么要特别处理这些元素?
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题解中提到如果最终选定的序列长度为偶数,则需要移除最后一个元素,这种做法的逻辑依据是什么?
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在检查是否是局部最大值或最小值时,题解使用了多个条件语句,这些条件是否有冗余或者可以优化的地方?
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