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leetcode 1301 ~ 1350
拥有最多糖果的孩子

拥有最多糖果的孩子

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题目描述

代码结果

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// Solution for LeetCode problem using Java Streams

/*
 * Approach:
 * 1. Find the maximum number of candies any child currently has using streams.
 * 2. Use streams to map each child's candies to a boolean indicating if they can
 *    have the maximum number of candies by adding extraCandies.
 */

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class Solution {
    public List<Boolean> kidsWithCandies(int[] candies, int extraCandies) {
        int maxCandies = Arrays.stream(candies).max().orElse(0);
        
        return Arrays.stream(candies)
                     .mapToObj(candy -> candy + extraCandies >= maxCandies)
                     .collect(Collectors.toList());
    }
}

解释

方法:

该题解首先通过遍历一次数组找到拥有糖果最多的孩子的糖果数max_num。然后再遍历一次数组,对于每个孩子,检查如果给他额外的糖果后,他的糖果数是否不少于max_num,如果是,则将结果列表对应位置设为true,否则设为false。

时间复杂度:

O(n)

空间复杂度:

O(1)

代码细节讲解

🦆
请问在题解中提到的`max_num`是如何确保找到的确实是最多糖果数?是否有可能出现数组中的所有元素都是负数或零的情况?
在题解中使用的`max(candies)`函数会遍历整个`candies`数组,比较每个元素,确保找到并返回数组中的最大值。这种方法保证了无论数组元素是正数、零还是负数,都能正确找到最大的糖果数。即使所有元素都是零或负数,`max_num`也会是数组中的最大值,这对于算法的逻辑判断并不影响。
🦆
在题解中,为什么在进行第二次遍历时,直接比较`candy + extraCandies >= max_num`而没有考虑`extraCandies`可能是负数或者非常大的正数的情况?
题解中的比较`candy + extraCandies >= max_num`确实没有显示地处理`extraCandies`为负数或异常大的情况。这是因为题目的前提可能默认`extraCandies`为非负数。不过,即使`extraCandies`为负数,这种比较仍然逻辑上是正确的,因为它会正确反映出加上负值后的总糖果数是否仍然满足条件。如果`extraCandies`非常大,同样会正确计算出结果,尽管在实际应用中可能需要考虑数据类型的溢出问题。
🦆
如果`candies`数组非常大,是否有优化方式可以减少遍历次数或提高效率?
在当前的算法中,我们需要两次遍历`candies`数组,一次找到最多糖果数,一次判断每个孩子是否可以拥有最多糖果。对于非常大的数组,这种方法已经是相对高效的,因为每次遍历的时间复杂度为O(n),且无法进一步减少遍历次数来同时完成这两个任务。然而,如果考虑实际执行效率,可以通过并行处理或使用更高效的数据处理框架(如NumPy在Python中)来尝试提高处理速度。
🦆
在题解算法中,如果有多个孩子的糖果数一样并且是最多的,这种情况在当前的逻辑处理中有没有特别的处理方式?
在当前的逻辑中,不需要特别处理多个孩子糖果数一样且为最大值的情况。算法只关心是否有孩子在加上额外糖果后的糖果数至少与最大糖果数`max_num`相等。因此,即使多个孩子拥有相同的最多糖果数,算法仍然会正确判断每个孩子加上额外糖果后是否能成为拥有最多糖果的孩子。

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