逃脱阻碍者
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题目描述
代码结果
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/*
* 题目思路:
* 要确定是否可以逃脱成功,需要比较你和所有阻碍者到达目标的最短曼哈顿距离。
* 计算你到目标的曼哈顿距离,然后比较每个阻碍者到目标的曼哈顿距离。
* 如果所有阻碍者的距离都大于你的距离,则返回 true;否则返回 false。
*/
import java.util.Arrays;
public class EscapeGhostsStream {
public boolean escapeGhosts(int[][] ghosts, int[] target) {
// 计算你到目标的曼哈顿距离
int playerDistance = Math.abs(target[0] - 0) + Math.abs(target[1] - 0);
// 使用 Java Stream API 计算并判断
return Arrays.stream(ghosts)
.mapToInt(ghost -> Math.abs(target[0] - ghost[0]) + Math.abs(target[1] - ghost[1]))
.allMatch(ghostDistance -> ghostDistance > playerDistance);
}
}
解释
方法:
这个题解的思路是:如果阻碍者可以中途拦截玩家,即阻碍者比玩家先到达某个点,然后等玩家到达后一起走向终点,虽然不会改变结局,但阻碍者到达终点的时间会比玩家少。所以与其计算阻碍者是否可以中途拦截,不如直接计算所有阻碍者到达终点的最短时间,看是否比玩家快。具体做法是先计算玩家到达终点的曼哈顿距离,然后计算每个阻碍者到终点的曼哈顿距离,取其中的最小值。如果玩家的距离小于阻碍者的最小距离,说明玩家可以成功逃脱。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
题中提到如果玩家和阻碍者同时到达一个位置都不算是逃脱成功,那么在算法中如何确保处理了这种情况?
▷🦆
算法中使用曼哈顿距离来判断距离,这种方式在所有情况下都有效吗?特别是考虑到玩家和阻碍者可能采取不同的路径策略。
▷🦆
在计算阻碍者到目的地的曼哈顿距离时,为什么选择了取所有阻碍者中的最小距离而不是其他统计数据(如平均距离或最大距离)?
▷🦆
如果有多个阻碍者的曼哈顿距离相同,算法是否有处理或者考虑这种情况的策略?
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