最优账单平衡
难度:
标签:
题目描述
代码结果
运行时间: 40 ms, 内存: 0.0 MB
/*
* 思路:
* 1. 首先计算每个帐户的净余额。
* 2. 将余额非零的账户存入列表。
* 3. 使用递归和Stream API来计算最少的交易次数以平衡账户。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class Solution {
public int minTransfers(int[][] transactions) {
Map<Integer, Long> map = Arrays.stream(transactions).flatMapToInt(Arrays::stream)
.collect(HashMap::new, (m, t) -> {
m.put(t[0], m.getOrDefault(t[0], 0L) - t[2]);
m.put(t[1], m.getOrDefault(t[1], 0L) + t[2]);
}, HashMap::putAll);
List<Long> debt = map.values().stream().filter(amount -> amount != 0).collect(Collectors.toList());
return dfs(0, debt);
}
private int dfs(int start, List<Long> debt) {
while (start < debt.size() && debt.get(start) == 0) start++;
if (start == debt.size()) return 0;
int result = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = start + 1; i < debt.size(); i++) {
if (debt.get(i) * debt.get(start) < 0) {
debt.set(i, debt.get(i) + debt.get(start));
result = Math.min(result, 1 + dfs(start + 1, debt));
debt.set(i, debt.get(i) - debt.get(start));
}
}
return result;
}
}
解释
方法:
这个题解通过将每一个人的债务和债权计算出来,然后通过深度优先搜索(DFS)来找到最小的交易次数来平衡所有的账户。首先,通过遍历所有的交易来计算每个人的最终的债务或债权。接下来把这些债务/债权值存储在一个数组中,然后使用递归的DFS来尝试所有的可能的交易组合,以找到可以使所有账户平衡的最小交易次数。在DFS中,我们跳过余额为0的账户,并尝试将当前账户的债务/债权通过交易转移给其他账户。如果当前的交易次数已经超过了之前找到的最佳解,那么就提前终止这条路径的探索。
时间复杂度:
O(n!)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在DFS过程中,提前终止探索的条件`cnt >= res`是如何确定的?这里的`res`和`cnt`具体代表什么含义?
▷🦆
为什么在处理债务和债权时选择使用`defaultdict(int)`而不是普通的字典?这种选择对算法的性能有什么影响?
▷🦆
DFS函数中,为什么在处理完一个账户后要尝试将其债务或债权完全转移给另一账户,而不是部分转移?这样的全额转移对算法效率有何影响?
▷