相似 RGB 颜色
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 使用Java Stream API来实现相似RGB颜色的求解。
* 将原始颜色的每个部分分别处理,找到最接近的16进制值,并使用Stream API简化处理流程。
*/
import java.util.Arrays;
public class SimilarRGBColorStream {
private static final String[] hexDigits = {"00", "11", "22", "33", "44", "55", "66", "77", "88", "99", "aa", "bb", "cc", "dd", "ee", "ff"};
public String similarRGB(String color) {
return "#" + Arrays.stream(new String[]{color.substring(1, 3), color.substring(3, 5), color.substring(5, 7)})
.map(this::getClosest)
.reduce("", String::concat);
}
private String getClosest(String component) {
int val = Integer.parseInt(component, 16);
return Arrays.stream(hexDigits)
.min((a, b) -> Integer.compare(Math.abs(val - Integer.parseInt(a, 16)), Math.abs(val - Integer.parseInt(b, 16))))
.orElse("00");
}
public static void main(String[] args) {
SimilarRGBColorStream solution = new SimilarRGBColorStream();
System.out.println(solution.similarRGB("#09f166")); // 输出: #11ee66
}
}
解释
方法:
这个题解的思路是将 RGB 颜色转换为整数表示,然后对每个分量 R、G、B 分别进行处理。对于每个分量,找到与其最接近的 17 的倍数(即 0x11、0x22、...、0xff),最后将找到的三个分量值重新组合成一个新的 RGB 颜色。具体做法是先将 16 进制字符转换为对应的整数值,然后遍历 0 到 15,找到差值最小的数字,将其转换为 16 进制字符作为结果。
时间复杂度:
O(1)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
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为什么在处理RGB颜色时选择将每个分量找到最接近的17的倍数,而不是其他数值如16或者20?
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在找到每个分量最接近17的倍数的过程中,为什么需要遍历0到15,这个范围是如何确定的?
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对于字符到整数的映射,题解中使用了一个映射表`mp`,这种方法是否最优,还有没有其他更简便或高效的方法?
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返回结果时,为什么选择将数字转换回两个相同的16进制字符,这样的表示有什么特别的意义或优势吗?
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