得到连续 K 个 1 的最少相邻交换次数
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题目描述
代码结果
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/*
思路:
1. 使用Java Stream来收集1的位置。
2. 计算前缀和并使用Stream API来完成相关计算。
3. 最后一步和普通Java代码相似,但实现方式不同。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class Solution {
public int minMoves(int[] nums, int k) {
List<Integer> ones = IntStream.range(0, nums.length)
.filter(i -> nums[i] == 1)
.boxed()
.collect(Collectors.toList());
int[] prefixSum = new int[ones.size() + 1];
IntStream.range(0, ones.size()).forEach(i -> prefixSum[i + 1] = prefixSum[i] + ones.get(i));
return IntStream.range(0, ones.size() - k + 1)
.map(i -> {
int mid = i + k / 2;
return (1 - k % 2) * ones.get(mid) + (prefixSum[i + k] - prefixSum[mid + 1]) - (prefixSum[mid] - prefixSum[i]);
})
.min()
.orElse(0);
}
}
解释
方法:
首先,题解通过一种转换,将问题简化为寻找连续k个位置的最小距离和。解法的核心在于用一个列表p记录下数组nums中所有1的位置,但减去其索引值以消除非连续1的影响。接着,使用前缀和数组s来方便计算任意段的和。最后,遍历这个前缀和数组s,通过一个滑动窗口的方式来找到使连续k个1距离和最小的起始点。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
为什么在构建数组p时要用1的位置减去其索引值,这样做的目的和效果具体是什么?
▷🦆
你是如何确定前缀和数组s的计算方法,以及它在求解过程中起到了哪些作用?
▷🦆
在计算最小距离和时,表达式中的`s[i] + s[i + k] - 2 * s[i + k // 2] - p[i + k // 2] * (k % 2)`具体是如何推导出来的?
▷🦆
为什么选择滑动窗口的大小为k,在求解过程中这种选择对算法效率和结果有什么影响?
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