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leetcode 501 ~ 550
两个列表的最小索引总和

两个列表的最小索引总和

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运行时间: 32 ms, 内存: 16.4 MB


/*
 * 思路:
 * 1. 创建一个哈希表来存储list1中每个餐厅的名字和它的索引。
 * 2. 使用Java Stream API遍历list2,并检查餐厅是否存在于哈希表中。
 * 3. 如果存在,计算索引和,检查是否为最小索引和,并收集具有最小索引和的餐厅。
 * 4. 返回具有最小索引和的餐厅列表。
 */
 
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
 
public class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        Map<String, Integer> map = IntStream.range(0, list1.length)
                                             .boxed()
                                             .collect(Collectors.toMap(i -> list1[i], i -> i));
 
        int[] minSum = { Integer.MAX_VALUE };
 
        List<String> result = IntStream.range(0, list2.length)
                                        .filter(i -> map.containsKey(list2[i]))
                                        .mapToObj(i -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(list2[i], i + map.get(list2[i])))
                                        .filter(entry -> {
                                            if (entry.getValue() < minSum[0]) {
                                                minSum[0] = entry.getValue();
                                                return true;
                                            } else if (entry.getValue() == minSum[0]) {
                                                return true;
                                            }
                                            return false;
                                        })
                                        .map(Map.Entry::getKey)
                                        .collect(Collectors.toList());
 
        return result.toArray(new String[result.size()]);
    }
}

解释

方法:

该题解的思路是先用一个字典来存储list1中每个餐厅的索引,以便在遍历list2时能快速查找共同喜爱的餐厅及其在list1中的索引。然后遍历list2,对于每个餐厅,如果它在list1中出现过,就计算它在两个列表中的索引和。如果该索引和小于当前的最小索引和,就更新最小索引和,并将该餐厅作为当前的结果;如果该索引和等于当前的最小索引和,就将该餐厅添加到结果列表中。最终返回所有具有最小索引和的共同喜爱餐厅。

时间复杂度:

O(m+n)

空间复杂度:

O(m+n)

代码细节讲解

🦆
在存储list1的餐厅到字典时,如果list1中有重复的餐厅名称,字典会如何处理这种情况?
在将list1的餐厅名称存入字典时,如果存在重复的餐厅名称,字典将只保留该名称最后出现的索引。这是因为在构建字典时,如果字典中已经存在某个键(餐厅名称),对同一键的后续赋值会覆盖前面的值。因此,只有list1中每个餐厅名称最后一次出现的索引会被记录在字典中。
🦆
为什么在寻找最小索引和时初始化`min_index_sum`为无穷大而不是具体的数值?
初始化`min_index_sum`为无穷大是为了确保任何实际计算得到的索引和都会小于这个初始值。这样,第一次遇到共同的餐厅时,就可以将实际的索引和设置为新的最小值。如果初始化为具体数值,可能会遇到没有任何索引和比它小的情况,导致结果错误。使用无穷大作为初始化值是一种常用的技术,以保证比较逻辑的正确性。
🦆
当找到新的最小索引和时,你是如何处理之前存储在`common_restaurants`列表中的餐厅的?
当找到一个新的最小索引和时,意味着之前在`common_restaurants`列表中存储的餐厅不再是最小索引和的餐厅。因此,先将`common_restaurants`列表清空,然后将当前餐厅添加到这个新的空列表中。这样,`common_restaurants`始终只包含具有当前最小索引和的餐厅。
🦆
如果list2中的餐厅不在list1中,算法是如何处理这种情况的?
如果list2中的某个餐厅不在list1中,那么这个餐厅名称在字典`restaurant_dict`中找不到匹配项。因此,当执行检查`if restaurant in restaurant_dict`时,这个条件将为假,算法不会执行任何与该餐厅相关的索引和计算或更新操作。这意味着只有在两个列表中都出现的餐厅才会被考虑进最小索引和的计算中。

相关问题

相交链表

给你两个单链表的头节点 headAheadB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null

图示两个链表在节点 c1 开始相交

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构

自定义评测:

评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):

  • intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为 0
  • listA - 第一个链表
  • listB - 第二个链表
  • skipA - 在 listA 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
  • skipB - 在 listB 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数

评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headAheadB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案

 

示例 1:

输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at '8'
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
— 请注意相交节点的值不为 1,因为在链表 A 和链表 B 之中值为 1 的节点 (A 中第二个节点和 B 中第三个节点) 是不同的节点。换句话说,它们在内存中指向两个不同的位置,而链表 A 和链表 B 中值为 8 的节点 (A 中第三个节点,B 中第四个节点) 在内存中指向相同的位置。

 

示例 2:

输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at '2'
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。

示例 3:

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。

 

提示:

  • listA 中节点数目为 m
  • listB 中节点数目为 n
  • 1 <= m, n <= 3 * 104
  • 1 <= Node.val <= 105
  • 0 <= skipA <= m
  • 0 <= skipB <= n
  • 如果 listAlistB 没有交点,intersectVal0
  • 如果 listAlistB 有交点,intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]

 

进阶:你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案?