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leetcode 1651 ~ 1700
重新分配字符使所有字符串都相等

重新分配字符使所有字符串都相等

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题目描述

代码结果

运行时间: 35 ms, 内存: 16.1 MB


/* 
 * 思路:
 * 1. 使用流处理统计所有字符串中每个字符的出现次数。
 * 2. 如果所有字符的总数可以被words的长度整除,则返回true,否则返回false。
 * 3. 因为每一步操作只能移动字符,所以最终所有字符串中的字符总数必须均匀分布到每个字符串中。
 */

import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

public class Solution {
    public boolean makeEqual(String[] words) {
        // 统计所有字符串中每个字符的出现次数
        Map<Character, Long> charCount = Arrays.stream(words)
                .flatMapToInt(String::chars)
                .mapToObj(c -> (char) c)
                .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
        // 检查每个字符的总数是否可以被words的长度整除
        return charCount.values().stream().allMatch(count -> count % words.length == 0);
    }
}

解释

方法:

题解的核心思路是首先将所有字符串合并成一个单一的字符串,并使用计数器统计每个字符的总出现次数。然后,检查每个字符的出现次数是否能够被字符串数组的长度整除。如果每个字符的出现次数都可以均匀分配到每个字符串中,则所有字符串都可以通过重新分配字符变得相同。否则,就不可能使所有字符串相等。

时间复杂度:

O(N)

空间复杂度:

O(1)

代码细节讲解

🦆
题解中提到,将所有字符串合并后使用计数器统计每个字符的总出现次数。这种方法是否考虑了字符在各个字符串中的初始分布情况?
这种方法实际上并没有直接考虑字符在各个字符串中的初始分布。它主要关注的是字符在所有字符串中的总数量是否可以平均分配到每个字符串上。初始分布是不影响最终结果的,因为题目的目的是通过重新分配字符来使所有字符串相等,而不是保持每个字符串的字符分布不变。
🦆
在题解中,为何可以直接判断字符出现次数是否能被字符串数组长度整除就能确定是否所有字符串都可相等?有没有可能存在字符总数能整除但字符无法合理重分配的情况?
可以直接判断字符出现次数是否能被字符串数组的长度整除,因为这是检查能否将每个字符均匀分配到每个字符串中的必要且充分条件。如果每个字符的总数能被字符串的数量整除,那么就可以确保这些字符可以均匀分配到每个字符串中,每个字符串得到相同数量的每种字符。不存在字符总数能整除但无法合理重分配的情况,因为唯一的要求是每种字符的数量在每个字符串中要一致。
🦆
题解使用了Counter计数器来统计字符数,这种方法在处理非常大的字符串数组时是否仍然有效?会不会有性能瓶颈?
使用Counter计数器来统计字符数通常是高效的,因为它的时间复杂度与合并后字符串的长度线性相关。然而,在处理非常大的字符串数组时,性能瓶颈可能出现在内存消耗上,尤其是当合并后的字符串非常长时。此外,如果字符种类非常多,Counter也会消耗更多的内存。尽管如此,对于大多数实际应用场景,Counter的性能是可以接受的。
🦆
题解假设了只有26个小写字母,如果输入字符串包含其他字符(如大写字母或符号),这种算法是否需要调整?
算法本身不需要针对字符种类进行调整,因为它是基于字符出现的总次数来进行判断的,而并非依赖于字符是哪种具体的类型。无论是小写字母、大写字母还是符号,只要统计各个字符的出现总次数,并检查这些次数是否可以被字符串数组的长度整除即可。因此,算法适用于任何字符类型。

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