和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数目
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 使用Java Stream API处理数组。
* 虽然Stream API在这种情况下不如传统for循环直接明了,
* 但可以用来积累子数组和,并在和达到目标值时重置。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int maxNonOverlapping(int[] nums, int target) {
final int[] sum = {0};
return (int) IntStream.of(nums)
.filter(num -> {
sum[0] += num;
if (sum[0] == target) {
sum[0] = 0;
return true;
}
return false;
})
.count();
}
}
解释
方法:
该题解采用前缀和与哈希表的组合策略来寻找和为目标值的子数组,并确保子数组是不重叠的。首先初始化一个前缀和变量s和计数器a。同时使用一个集合j来记录遇到的前缀和以及初始值0(代表从数组开头到当前位置的子数组)。遍历数组nums中的每个元素,将元素值累加到s。对于每一个新的s值,检查s-target是否已存在于集合j中。如果存在,说明找到了一个和为target的子数组,此时a加1表示找到一个符合条件的子数组,并重置s和清空集合j以避免重叠。每次迭代也将新的s加入集合j。最终,a的值即为所求的最大不重叠子数组数目。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在算法中,为什么在找到一个符合条件的子数组后需要重置前缀和s和清空集合j?这样做的目的是什么?
▷🦆
算法实现中提到使用集合j来存储前缀和,这种方法在处理大数据量时的性能如何?是否会因为重复计算或存储大量前缀和而导致效率问题?
▷🦆
在算法描述中没有明确说明如何处理连续找到多个符合条件的子数组的情况,例如连续两个子数组和都为目标值但彼此重叠。算法是如何确保这些子数组不重叠的?
▷🦆
在找到一个符合条件的子数组后,算法为什么选择将前缀和s重置为0而不是继续累加?这样做有什么优势或劣势?
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