最少操作使数组递增
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 使用Java Stream API来处理数组元素的增量操作。
* 2. 初始化一个数组操作次数count为0,并将其包装为一个数组,以便在lambda表达式中进行修改。
* 3. 使用IntStream来遍历数组元素,跳过第一个元素。
* 4. 检查当前元素是否小于等于前一个元素,如果是,则计算需要增加的值并累加到count。
* 5. 更新当前元素为前一个元素+1。
* 6. 返回count的值。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class StrictlyIncreasingArrayStream {
public int minOperations(int[] nums) {
int[] count = {0};
IntStream.range(1, nums.length).forEach(i -> {
if (nums[i] <= nums[i - 1]) {
count[0] += (nums[i - 1] - nums[i] + 1);
nums[i] = nums[i - 1] + 1;
}
});
return count[0];
}
public static void main(String[] args) {
StrictlyIncreasingArrayStream solution = new StrictlyIncreasingArrayStream();
int[] nums1 = {1, 1, 1};
System.out.println(solution.minOperations(nums1)); // 输出: 3
int[] nums2 = {1, 5, 2, 4, 1};
System.out.println(solution.minOperations(nums2)); // 输出: 14
int[] nums3 = {8};
System.out.println(solution.minOperations(nums3)); // 输出: 0
}
}
解释
方法:
本题解采用一种贪心算法的思路。从数组的第二个元素开始遍历,对于每个元素,检查它是否大于前一个元素。如果不是,则需要将其增加到比前一个元素大1的值,同时累加所需的操作次数。通过逐个调整,确保数组的每个后续元素都比前一个大,从而使数组严格递增。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
你如何确定使用贪心算法是解决这个问题的最佳方法?
▷🦆
在实现中,如果遇到连续多个相同的数字,这种情况下贪心算法的效率如何?
▷🦆
为什么在算法中直接修改输入数组 `nums` 的值,这样做有什么特别的考虑吗?
▷🦆
代码中对于变量 `newNum` 的计算直接采用了 `prev + 1`,这里能否有其他选择以减少操作次数?
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