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题目描述
代码结果
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// 思路:使用回溯法与Java Stream API结合。首先计算每种排列组合,并将其收集到一个集合中,最后计算集合的大小。
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.stream.IntStream;
public class TilePossibilitiesStream {
public int numTilePossibilities(String tiles) {
Set<String> result = new HashSet<>();
boolean[] used = new boolean[tiles.length()];
backtrack(tiles, used, new StringBuilder(), result);
return result.size();
}
private void backtrack(String tiles, boolean[] used, StringBuilder current, Set<String> result) {
if (current.length() > 0) {
result.add(current.toString());
}
IntStream.range(0, tiles.length()).filter(i -> !used[i]).forEach(i -> {
used[i] = true;
current.append(tiles.charAt(i));
backtrack(tiles, used, current, result);
current.deleteCharAt(current.length() - 1);
used[i] = false;
});
}
public static void main(String[] args) {
TilePossibilitiesStream solution = new TilePossibilitiesStream();
System.out.println(solution.numTilePossibilities("AAB")); // 输出 8
}
}
解释
方法:
这道题可以使用动态规划的方法来解决。首先,我们使用Counter来统计每个字母出现的次数。然后,定义一个二维数组f,其中f[i][j]表示使用前i个不同字母,组成长度为j的字符串的方法数。我们可以通过枚举前i-1个字母组成长度为j-c的字符串,然后从第i个字母中选出c个来组成长度为j的字符串,来更新f[i][j]。最后,将长度为1到n的所有字符串的方法数相加,得到最终结果。
时间复杂度:
O(m*n^2)
空间复杂度:
O(m*n)
代码细节讲解
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在动态规划解法中,二维数组f[i][j]的具体含义是什么?每个维度代表的是什么?
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为什么初始化f[0][0]为1,而其他f[0][j](j>0)的值是什么?这样的初始化有什么特别的意义吗?
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在计算组合数comb(j, c)时,如何保证计算的正确性和效率?是否有可能引入额外的库或函数来实现这一计算?
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在内层循环使用`min(j, k) + 1`的边界条件进行迭代时,这样的选择是基于什么考虑?
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