找出两数组的不同
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/*
* 思路:
* 1. 使用Stream流操作来处理nums1和nums2。
* 2. 将nums1和nums2转换为Set以去重,并过滤掉对方集合中的元素。
* 3. 将过滤后的结果收集到List中。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Solution {
public List<List<Integer>> findDifference(int[] nums1, int[] nums2) {
Set<Integer> set1 = Arrays.stream(nums1).boxed().collect(Collectors.toSet());
Set<Integer> set2 = Arrays.stream(nums2).boxed().collect(Collectors.toSet());
List<Integer> result1 = set1.stream()
.filter(num -> !set2.contains(num))
.collect(Collectors.toList());
List<Integer> result2 = set2.stream()
.filter(num -> !set1.contains(num))
.collect(Collectors.toList());
return Arrays.asList(result1, result2);
}
}
解释
方法:
首先,将两个数组nums1和nums2转换成集合n1和n2,以去除重复元素并利用集合的高效查找特性。接着,创建一个双元素列表ans,用于存储最终结果。遍历集合n1中的每个元素,检查它是否不在集合n2中;如果是,则将该元素添加到ans[0]中。类似地,遍历集合n2中的每个元素,检查它是否不在集合n1中;如果是,则将该元素添加到ans[1]中。最后,返回列表ans作为结果。
时间复杂度:
O(m + n)
空间复杂度:
O(m + n)
代码细节讲解
🦆
为什么选择使用集合而不是列表或字典来存储nums1和nums2中的元素?
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在转换nums1和nums2为集合时,如果存在重复元素,这种去重操作对最终结果有何影响?
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在集合操作中,元素的查找效率为何通常被认为是O(1),这背后的数据结构原理是什么?
▷🦆
如果nums1和nums2中的元素数量差异很大,这种算法的效率会有何变化?
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