扫雷游戏
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题目描述
让我们一起来玩扫雷游戏!
给你一个大小为 m x n
二维字符矩阵 board
,表示扫雷游戏的盘面,其中:
'M'
代表一个 未挖出的 地雷,'E'
代表一个 未挖出的 空方块,'B'
代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的 已挖出的 空白方块,- 数字(
'1'
到'8'
)表示有多少地雷与这块 已挖出的 方块相邻, 'X'
则表示一个 已挖出的 地雷。
给你一个整数数组 click
,其中 click = [clickr, clickc]
表示在所有 未挖出的 方块('M'
或者 'E'
)中的下一个点击位置(clickr
是行下标,clickc
是列下标)。
根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的盘面:
- 如果一个地雷(
'M'
)被挖出,游戏就结束了- 把它改为'X'
。 - 如果一个 没有相邻地雷 的空方块(
'E'
)被挖出,修改它为('B'
),并且所有和其相邻的 未挖出 方块都应该被递归地揭露。 - 如果一个 至少与一个地雷相邻 的空方块(
'E'
)被挖出,修改它为数字('1'
到'8'
),表示相邻地雷的数量。 - 如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回盘面。
示例 1:

输入:board = [["E","E","E","E","E"],["E","E","M","E","E"],["E","E","E","E","E"],["E","E","E","E","E"]], click = [3,0] 输出:[["B","1","E","1","B"],["B","1","M","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]]
示例 2:

输入:board = [["B","1","E","1","B"],["B","1","M","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]], click = [1,2] 输出:[["B","1","E","1","B"],["B","1","X","1","B"],["B","1","1","1","B"],["B","B","B","B","B"]]
提示:
m == board.length
n == board[i].length
1 <= m, n <= 50
board[i][j]
为'M'
、'E'
、'B'
或数字'1'
到'8'
中的一个click.length == 2
0 <= clickr < m
0 <= clickc < n
board[clickr][clickc]
为'M'
或'E'
代码结果
运行时间: 30 ms, 内存: 16.7 MB
/*
* 思路:
* 1. 利用Java Stream API实现矩阵的遍历与更新。
* 2. 使用Stream的foreach和map等操作对矩阵元素进行处理。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class MinesweeperStream {
private static final int[][] directions = {
{-1, -1}, {-1, 0}, {-1, 1},
{0, -1}, {0, 1},
{1, -1}, {1, 0}, {1, 1}
};
public char[][] updateBoard(char[][] board, int[] click) {
int row = click[0], col = click[1];
if (board[row][col] == 'M') {
board[row][col] = 'X';
} else {
IntStream.range(0, board.length).forEach(r ->
IntStream.range(0, board[0].length).forEach(c ->
dfs(board, row, col)));
}
return board;
}
private void dfs(char[][] board, int row, int col) {
if (row < 0 || row >= board.length || col < 0 || col >= board[0].length || board[row][col] != 'E') {
return;
}
long mineCount = IntStream.range(0, directions.length)
.mapToObj(i -> directions[i])
.filter(dir -> {
int newRow = row + dir[0], newCol = col + dir[1];
return newRow >= 0 && newRow < board.length && newCol >= 0 && newCol < board[0].length && board[newRow][newCol] == 'M';
}).count();
if (mineCount > 0) {
board[row][col] = (char) ('0' + mineCount);
} else {
board[row][col] = 'B';
IntStream.range(0, directions.length).forEach(i -> {
int[] dir = directions[i];
dfs(board, row + dir[0], col + dir[1]);
});
}
}
}
解释
方法:
这个题解采用深度优先搜索(DFS)的思路来解决扫雷游戏问题。首先判断点击位置是否是地雷,如果是则直接将其标记为 'X'。否则,进入 DFS 函数进行递归处理。在 DFS 函数中,首先判断当前位置是否为未挖出的空方块 'E',如果不是则直接返回。然后统计当前位置周围8个方向上的地雷数量。如果地雷数量大于0,则将当前位置更新为地雷数量。如果地雷数量为0,则将当前位置更新为 'B',并递归处理周围8个方向上的未挖出方块。
时间复杂度:
O(m*n)
空间复杂度:
O(m*n)
代码细节讲解
🦆
在DFS中,如何保证不会对已经挖出的方块进行重复处理,特别是那些已经标记为数字或'B'的方块?
▷🦆
DFS递归处理时,你是如何选择递归终止条件的?具体是根据什么特征或者属性来决定停止递归?
▷🦆
为什么在处理周围地雷数量为0的情况时,需要递归处理周围的未挖出方块?这个递归的逻辑是基于什么规则?
▷🦆
当点击位置是地雷时,只将该地雷变为'X',对于其他地雷的显示处理是如何决定的?是否有显示所有地雷的需求,还是仅显示点击的地雷?
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