划分字母区间
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代码结果
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/*
* 题目思路:
* 1. 使用流操作遍历字符串s,记录每个字母最后出现的位置。
* 2. 然后再次使用流操作遍历字符串,根据每个字母的最后出现位置,将字符串划分为尽可能多的片段。
* 3. 每次划分一个片段的结束位置为当前片段内所有字母的最远位置。
* 4. 记录每个片段的长度。
*/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
// 记录每个字母最后出现的位置
int[] lastIndex = new int[26];
IntStream.range(0, s.length()).forEach(i -> lastIndex[s.charAt(i) - 'a'] = i);
int[] start = {0};
int[] end = {0};
// 使用流操作划分片段
return IntStream.range(0, s.length()).mapToObj(i -> {
end[0] = Math.max(end[0], lastIndex[s.charAt(i) - 'a']);
if (i == end[0]) {
int length = end[0] - start[0] + 1;
start[0] = i + 1;
return length;
}
return 0;
}).filter(length -> length > 0).collect(Collectors.toList());
}
}
解释
方法:
这个题解使用了贪心算法和哈希表的思路。首先遍历字符串,用两个哈希表 start 和 end 分别记录每个字符第一次出现的下标和最后一次出现的下标。然后再次遍历字符串,用一个变量 temp_end 记录当前片段的结束下标,初始化为第一个字符最后出现的下标。遍历过程中,如果当前下标小于 temp_end,说明当前字符属于当前片段,并更新 temp_end 为当前字符最后出现的下标和 temp_end 的较大值。如果当前下标等于 temp_end,说明当前片段结束,将片段长度加入结果数组,并将 temp_end 更新为下一个字符最后出现的下标。最后返回结果数组即可。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在构建`start`和`end`哈希表时,为什么选择记录每个字符的最后出现位置和第一次出现位置?这些信息是如何助于确定分割点的?
▷🦆
代码中的`temp_end`变量是如何帮助确定当前片段的终止位置的?请解释其在逻辑流程中的作用。
▷🦆
当`i`等于`temp_end`时,代码是如何处理并确定一个片段已经结束的?这里的逻辑是否保证了所有字符最多只出现在一个片段中?
▷🦆
在处理字符串分割时,代码为什么需要再次遍历字符串?这个过程是否可以与第一次遍历合并以优化算法?
▷相关问题
合并区间
以数组 intervals
表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi]
。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出:[[1,6],[8,10],[15,18]] 解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]] 输出:[[1,5]] 解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示:
1 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 104