按规则计算统计结果
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题目描述
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代码结果
运行时间: 68 ms, 内存: 22.5 MB
/*
* 思路：
* 1. 使用 Java Stream 计算数组总乘积 totalProduct。
* 2. 使用 map 操作生成结果数组 arrayB。
*/
import java.util.stream.*;
public class Solution {
public int[] productExceptSelf(int[] arrayA) {
int totalProduct = IntStream.of(arrayA).reduce(1, (a, b) -> a * b);
return IntStream.of(arrayA).map(x -> totalProduct / x).toArray();
}
}解释
方法:
该题解通过两次遍历数组来构建结果数组 `arrayB`。第一次遍历从左到右，用来计算每个位置左边所有元素的乘积；第二次遍历从右到左，用来将之前计算的结果乘以该位置右边所有元素的乘积。这样，每个位置上的值最终就是除了自己以外所有其他元素的乘积。具体做法为：第一次遍历时，用一个累乘的方式计算当前位置左边所有元素的乘积，并存储到 `arrayB` 中。第二次遍历时，用一个变量 `right` 来累乘当前位置右边的元素，并更新 `arrayB[i]`。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在第一次遍历中，如何确保初始化值`b[0]`为1是正确的，而不会对最终结果造成影响？
▷🦆
考虑到数组`arrayA`的每个元素都参与乘积，如果数组中存在0，该算法如何处理？是否需要特殊处理来避免整个乘积为0？
▷🦆
算法中提到使用一个额外的变量`right`来保存右侧的乘积，这种方法在遇到数组长度非常大时效率如何？是否会有性能瓶颈？
▷🦆
在反向遍历过程中，如何处理数组的边界情况，比如`i = n-2`时，`right`的初始值是如何确定的？
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