最小展台数量
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题目描述
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代码结果
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/*
* 题目思路:
* 1. 使用Java Stream API来处理需求清单。
* 2. 对每一天的需求清单进行统计并更新每种展台的最大需求量。
* 3. 最终累加所有展台的最大需求量,即为最小展台数量。
*/
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class ExhibitionBoothStream {
public int minBoothCount(String[] demand) {
// 创建一个Map来记录每种展台类型的最大需求量
Map<Character, Integer> boothCount = new HashMap<>();
Stream.of(demand).forEach(day -> {
// 临时记录当前天每种展台的需求量
Map<Character, Integer> dailyCount = day.chars()
.mapToObj(c -> (char) c)
.collect(Collectors.toMap(c -> c, c -> 1, Integer::sum));
// 更新最大需求量
dailyCount.forEach((booth, count) -> {
boothCount.put(booth, Math.max(boothCount.getOrDefault(booth, 0), count));
});
});
// 计算所有展台的最大需求量之和
return boothCount.values().stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
}
public static void main(String[] args) {
ExhibitionBoothStream ebs = new ExhibitionBoothStream();
String[] demand1 = {"acd", "bed", "accd"};
String[] demand2 = {"abc", "ab", "ac", "b"};
System.out.println(ebs.minBoothCount(demand1)); // 输出: 6
System.out.println(ebs.minBoothCount(demand2)); // 输出: 3
}
}
解释
方法:
题解的核心思路是使用一个字典来记录所有天中,每种展台类型所需的最大数量。首先遍历每天的需求,对于每天的展台类型,使用集合去重,然后对每个展台类型,计算当天所需的数量,并与字典中已记录的该展台类型的数量对比,更新为较大值。最后,将字典中所有值相加,得到总的最少展台数量。
时间复杂度:
O(n * k^2)
空间复杂度:
O(u)
代码细节讲解
🦆
在算法中,为什么选择使用集合来去重展台类型,而不是直接在字典中更新需求量?
▷🦆
你是如何确定字典`dict_`中应该更新为最大需求量而不是累计需求量的?
▷🦆
由于算法涉及到重复计算字符的数量,是否有更高效的方法避免这种重复计算?
▷