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leetcode 1051 ~ 1100
最大得分的路径数目

最大得分的路径数目

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题目描述

代码结果

运行时间: 66 ms, 内存: 17.5 MB


解释

方法:

该题解使用动态规划的方法求解。dp[i][j]存储从(i, j)到终点的最大得分和对应的路径数。对于每个位置(i, j),我们考虑从下方、右方和右下方三个方向来的路径,取这三个方向中得分最高的路径,如果有多条路径得分相同,则将它们的路径数相加。最终,dp[0][0]就存储了从起点到终点的最大得分和对应的路径数。

时间复杂度:

O(n^2)

空间复杂度:

O(n^2)

代码细节讲解

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在动态规划的初始设置中,为什么将dp数组中的初始值设为负无穷,而不是0或其他正常值?
在动态规划中,将dp数组的初始值设为负无穷是为了正确处理没有可行路径的情况。负无穷作为初始值可以确保在进行最大值比较时,任何非负无穷的实际得分都会被选中,而且可以区分未被更新(无法到达的点)和得分低的路径。如果初始化为0或其他正常值,可能会导致错误地将没有路径的点计入有效路径中,或者错误地处理得分计算。
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dp数组中,每个元素为(score, ways)的元组,这里的ways在遇到障碍或没有路径时应该设置为多少?题解中使用了负无穷,这是否合适?
在dp数组中,对于元组(score, ways),当遇到障碍或没有路径时,理论上应将ways设置为0,因为从该位置无法到达终点,故不存在任何路径。然而,在题解中使用负无穷主要是为了配合score的负无穷值,以此来统一处理无效状态。实际应用中,应将ways设为0,更直观地反映'无路径'的状态。
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题解中提到从下方、右方和右下方三个方向更新状态,为什么没有考虑从左上方、上方或左方得到更新呢?
题解中的更新策略是从终点向起点反向计算,因此每个点的状态仅由其下方、右方和右下方的点决定,这些方向在反向逻辑下代表'来自'的方向。如果从左上方、上方或左方更新,那将意味着在正向逻辑中处理状态,这与题解中使用的反向动态规划策略不符。反向动态规划使得初始条件设置在终点处,从而可以有效地根据题目要求计算从起点到终点的最大得分和路径数。
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在处理路径得分时,为什么在遇到起点'E'时,将其得分设为0?这样的处理有何特别含义?
在题目中,起点'E'表示起点,而在路径得分计算中,起点的得分设为0是因为起点不应该给予额外的得分。将'E'的得分设为0是为了确保在计算从起点到终点的得分时,不会错误地增加起始位置的得分,这有助于准确地反映路径的实际得分。这样的处理确保了起点只是路径的开始,并不对得分产生影响。

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