找到和最大的长度为 K 的子序列
难度:
标签:
题目描述
代码结果
运行时间: 26 ms, 内存: 16.1 MB
/*
* 思路:
* 1. 创建一个存储索引和值的列表。
* 2. 对列表按值进行排序(从大到小)。
* 3. 取前k个最大的值及其索引。
* 4. 根据索引对这些值排序以保持原数组的顺序。
* 5. 返回结果。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class Solution {
public int[] maxSubsequence(int[] nums, int k) {
return IntStream.range(0, nums.length)
.mapToObj(i -> new int[]{nums[i], i})
.sorted((a, b) -> b[0] - a[0])
.limit(k)
.sorted(Comparator.comparingInt(a -> a[1]))
.mapToInt(a -> a[0])
.toArray();
}
}
解释
方法:
题解的思路主要是使用贪心算法来找到和最大的k个元素的子序列。首先对数组进行排序,然后取出最大的k个元素。这k个元素构成了和最大的子序列,但可能不保持原始顺序。为了保持原始顺序,我们使用一个哈希表记录这k个元素及其出现的次数。接着,我们遍历原始数组,按照原始顺序收集这些元素,直到收集完这k个元素。这样我们既保证了子序列的和最大,也保证了顺序。
时间复杂度:
O(n log n)
空间复杂度:
O(k)
代码细节讲解
🦆
在解法中采用排序后选择最大的k个元素的方法,这种做法在什么情况下可能不适用?
▷🦆
为什么选择使用哈希表来跟踪最大k个元素的出现次数?使用其他数据结构(如数组)会有什么效果?
▷🦆
在保持原始顺序的过程中,如果数组中存在重复的最大元素,如何确保选择正确的元素以最大化子序列的和?
▷🦆
在实际实现中,如何处理nums数组为空或k为0的特殊情况?
▷