两个不重叠子树的最大异或值
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题目描述
代码结果
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// 思路:
// 使用Java Stream API实现上述逻辑。
// 通过IntStream.range遍历数组,并且通过Collectors.toMap来构建一个索引和值的映射。
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
public class TwoSumStream {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = IntStream.range(0, nums.length)
.boxed()
.collect(Collectors.toMap(i -> nums[i], i -> i));
return IntStream.range(0, nums.length)
.filter(i -> map.containsKey(target - nums[i]) && map.get(target - nums[i]) != i)
.mapToObj(i -> new int[]{i, map.get(target - nums[i])})
.findFirst()
.orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("No two sum solution"));
}
}
解释
方法:
这个题解采用了字典树(Trie)来处理最大异或值问题,其基本思路涉及建立一棵树,对树的每个子节点的值计算总和,并对总和进行字典树存储和查询以寻找可能的最大异或值。算法的主要步骤包括:1) 使用DFS遍历树,并计算每个节点作为根的子树中所有节点的值的总和;2) 使用二进制表示的总和构建字典树,以支持高效的最大异或值查找;3) 再次DFS遍历树,在每个节点处使用字典树查找当前节点的子树总和与已有的总和异或后的最大值。
时间复杂度:
O(n*L)
空间复杂度:
O(n*L)
代码细节讲解
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在构建字典树时,你是如何确保字典树可以准确地反映出所有可能的异或组合?
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为什么在查找最大异或值时,选择字典树而不是其他数据结构,如哈希表或平衡树?
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在字典树的`search`方法中,当遇到当前位为1且左子节点存在时,为什么优先选择左子节点?这样的选择对结果有何影响?
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考虑到每个节点都需要插入和搜索字典树,这在极端情况下(如完全不平衡的树)是否会影响算法的性能?如果会,有什么可能的优化策略?
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