分割等和子集
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题目描述
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代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 首先计算数组的总和,如果总和不是偶数,则不可能将数组分成两个和相等的子集,直接返回false。
* 2. 如果总和是偶数,则将问题转换为在数组中找到一个子集,其和等于总和的一半。
* 3. 使用Java Stream API来简化部分代码。
* 4. 使用动态规划的方法,定义一个dp数组,其中dp[i]表示是否可以通过数组中的某些元素的和得到i。
* 5. 初始化dp[0]为true,因为和为0总是可以通过不选择任何元素得到。
* 6. 遍历数组中的每个元素,从后向前更新dp数组,避免重复使用元素。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public boolean canPartition(int[] nums) {
int sum = IntStream.of(nums).sum();
if (sum % 2 != 0) {
return false;
}
int target = sum / 2;
boolean[] dp = new boolean[target + 1];
dp[0] = true;
for (int num : nums) {
for (int i = target; i >= num; i--) {
dp[i] = dp[i] || dp[i - num];
}
}
return dp[target];
}
}
解释
方法:
这个问题是一个典型的背包问题,具体来说是一个0/1背包问题的变形,即确定一个集合中是否可以找到一些数,它们的和等于集合总和的一半。首先,如果集合的总和是奇数,那么不能平分成两个等和的子集。如果总和是偶数,我们将问题转化为寻找子集和是否可以达到总和的一半。使用一个集合`pre`来记录可以通过当前考虑的元素累加得到的所有可能的和。对于数组中的每一个数,我们更新这个集合,包括当前数本身和它与集合中已有元素的和。如果在任一时刻集合中出现了目标值(总和的一半),则说明可以分割成两个等和的子集。
时间复杂度:
O(n*2^n)
空间复杂度:
O(2^n)
代码细节讲解
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为什么在解决这个问题时首先检查数组的总和是否为奇数?
▷🦆
在算法中,集合`pre`的初始状态是空,那么在第一次循环时添加单个元素是否足以反映所有可能的情况?
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代码中提到使用`pre.add(p + num)`来更新可能的和,这种方法是否可能导致某些和被重复计算?如何避免?
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