范围和相等的最宽索引对
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/*
题目:范围和相等的最宽索引对
题目思路:
1. 使用Stream API来实现相同的逻辑。
2. 使用一个哈希表来存储每个前缀和第一次出现的位置。
3. 使用IntStream进行遍历并计算前缀和。
4. 更新和计算最大宽度。
*/
import java.util.HashMap;
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int maxWidthRamp(int[] A) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(0, -1); // 初始化前缀和为0的位置为-1
int[] prefixSum = {0};
return IntStream.range(0, A.length)
.map(i -> {
prefixSum[0] += A[i];
return i;
})
.map(i -> {
if (map.containsKey(prefixSum[0])) {
return i - map.get(prefixSum[0]);
} else {
map.put(prefixSum[0], i);
return 0;
}
})
.max()
.orElse(0);
}
}
解释
方法:
这个题解的思路是先判断两个数组的元素和是否相等,如果相等直接返回数组长度。否则,将两个数组对应位置的元素相减,得到一个差值数组 nums。然后用哈希表存储差值数组的前缀和,键为前缀和,值为对应的索引。遍历差值数组,用当前索引减去哈希表中前缀和对应的索引,更新结果 rv。如果当前前缀和不在哈希表中,就将其加入哈希表。最后返回 rv 即可。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
为什么在两个数组元素和相等时,可以直接返回数组的长度作为答案?
▷🦆
在创建差值数组时,每个位置是通过减法 `x - y` 得到的,这种做法是否总是有效,或者在某些情况下可能会导致信息丢失?
▷🦆
哈希表中键为前缀和,值为索引的设计,是基于什么考虑?这种设计如何帮助我们找到最宽的索引对?
▷🦆
为什么在遇到相同前缀和时,只更新结果而不更新哈希表中的索引?这样做有什么优势?
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