可能的二分法

/*
思路：
使用 Java Stream API 解决该问题，我们仍然遵循二分图检测的思路。

具体步骤：
1. 构建图的数据结构，这里我们使用 Map<Integer, List<Integer>> 来表示邻接表。
2. 使用 Stream API 进行图的构建和处理。
3. 使用递归的方式实现 DFS 并检查冲突。
*/

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class Solution {
    public boolean possibleBipartition(int n, int[][] dislikes) {
        Map<Integer, List<Integer>> graph = IntStream.rangeClosed(1, n)
                .boxed()
                .collect(Collectors.toMap(i -> i, i -> new ArrayList<>()));
        Arrays.stream(dislikes).forEach(dislike -> {
            graph.get(dislike[0]).add(dislike[1]);
            graph.get(dislike[1]).add(dislike[0]);
        });
        int[] color = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (color[i] == 0 && !dfs(graph, color, i, 1)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    private boolean dfs(Map<Integer, List<Integer>> graph, int[] color, int node, int c) {
        color[node] = c;
        for (int neighbor : graph.get(node)) {
            if (color[neighbor] == 0) {
                if (!dfs(graph, color, neighbor, -c)) {
                    return false;
                }
            } else if (color[neighbor] == c) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}