寻找可见山的数量
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题目描述
代码结果
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/*
题目思路:
我们可以使用Java Stream API来简化代码实现。我们维护一个状态,记录当前最大高度,并在遍历每个山的时候更新这个状态。
解题步骤如下:
1. 使用流遍历数组并保留每一个山的高度和当前最大高度。
2. 如果当前山的高度大于前一个记录的最大高度,则将其计数。
3. 最后返回计数。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int countVisibleMountains(int[] heights) {
int[] maxHeight = {0};
return (int) IntStream.of(heights).filter(height -> {
if (height > maxHeight[0]) {
maxHeight[0] = height;
return true;
}
return false;
}).count();
}
}
解释
方法:
本题解利用了区间重叠的思路来判断山峰是否可见。首先,对于每个山峰坐标(x, y),通过(x - y, x + y)来转换成一个区间。这个区间代表山峰的基底范围。接着,将所有区间按照左端点排序,如果左端点相同则按右端点排序。通过遍历排序后的区间,使用贪心算法合并所有重叠的区间,并记录无法被当前最大区间完全覆盖的区间数量。合并过程中,检查是否存在与当前区间完全相同的区间,这些相同的区间代表不可见的山峰。最后,返回不重复且可见的山峰数量。
时间复杂度:
O(n log n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
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为什么你选择使用区间(x - y, x + y)来表示山峰的可见性?这种表示有什么特别的意义吗?
▷🦆
排序区间时,为什么要首先根据左端点进行排序,如果左端点相同再根据右端点排序?这样的排序策略对算法有什么具体的影响?
▷🦆
解中提到使用贪心算法合并重叠的区间,能否详细解释一下这里所说的'贪心'策略是如何应用的?
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