雪糕的最大数量
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题目描述
代码结果
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/*
* Problem: Similar to the previous approach, we will use counting sort but in a more functional style using Java Streams.
* We'll first count the frequencies, then sort and count the maximum ice creams that can be bought.
*/
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;
public class MaxIceCreamStream {
public int maxIceCream(int[] costs, int coins) {
int maxCost = 100000;
int[] count = new int[maxCost + 1];
// Counting the frequency of each cost using streams
IntStream.of(costs).forEach(cost -> count[cost]++);
int[] totalIceCreams = {0};
// Using streams to iterate through the costs
IntStream.range(1, maxCost + 1).forEach(i -> {
if (coins < i) return; // If remaining coins are less than the current cost, stop further processing
if (count[i] == 0) return; // If no ice cream of this cost, skip
int maxBuyable = Math.min(count[i], coins / i); // Max ice creams that can be bought at this cost
totalIceCreams[0] += maxBuyable;
coins -= maxBuyable * i; // Deduct the cost from the coins
});
return totalIceCreams[0];
}
}
解释
方法:
该题解采用了计数排序的思路来解决问题。首先,通过遍历雪糕价格数组,统计每个价格雪糕的数量,将这些信息存储在一个频率数组中。然后,从最便宜的雪糕开始,依次检查Tony能否购买当前价格的所有雪糕。如果可以,则更新剩余的金钱和已购买的雪糕数量;如果不可以,则计算在当前价格下,Tony最多能购买多少雪糕,并更新已购买的雪糕数量。这个过程一直进行,直到金钱用尽或检查完所有价格的雪糕。
时间复杂度:
O(n + N)
空间复杂度:
O(N)
代码细节讲解
🦆
为什么选择计数排序来解决这个问题,而不是其他排序算法如快速排序或归并排序?
▷🦆
在代码中,如果coins的值非常小,小于costs数组中的任何一个元素,这个算法的表现如何?
▷🦆
算法在处理所有价格的雪糕被购买完后,coins还有剩余的情况如何处理?是否存在未充分利用coins的情况?
▷🦆
如果在costs数组中存在多个高频但价格昂贵的雪糕,这种算法处理的效率和效果如何?
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