在长度 2N 的数组中找出重复 N 次的元素
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/*
* Problem Statement:
* Given an array nums with 2n elements, n+1 of them are unique, and one element repeats exactly n times.
* The task is to find the element that repeats n times.
*
* Solution Approach:
* 1. Use Java Stream API to create a frequency map of elements.
* 2. Filter the map to find the element with frequency n and return it.
*/
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
public class FindRepeatingElementStream {
public int repeatedNTimes(int[] nums) {
int n = nums.length / 2;
// Use Stream API to count frequencies of each element
Map<Integer, Long> freqMap = Arrays.stream(nums)
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
// Find the element with frequency n
return freqMap.entrySet().stream()
.filter(entry -> entry.getValue() == n)
.map(Map.Entry::getKey)
.findFirst()
.orElse(-1); // Return -1 if not found (shouldn't happen as per problem statement)
}
}
解释
方法:
该题解采用的是遍历数组中的每个元素,并使用 count 方法统计该元素在数组中出现的次数。当发现某个元素的计数大于 1 时,即认为找到了重复 n 次的元素,并立即返回该元素。这种方法利用了题目的特性:数组中只有一个元素重复 n 次,其他元素均不重复。
时间复杂度:
O(n^2)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
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在题解中,为什么选择使用`count`方法而不是其他数据结构如哈希表来记录元素出现的次数?
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题解中的算法在遇到最坏情况时的表现如何?是否可以举例说明这种最坏情况是怎样的?
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使用`count`方法会遍历整个数组来计数,这种方法是否会在数组很大时导致明显的性能问题?
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题解中没有检查输入数组的长度和元素的范围,这种省略是否可能在实际应用中引发问题?
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