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leetcode 801 ~ 850
RLE 迭代器

RLE 迭代器

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题目描述

代码结果

运行时间: 27 ms, 内存: 16.7 MB


/* 
 * 思路: 
 * 使用 Stream API 的话,我们可以用流式操作来实现类的构造和 next 方法。 
 * 类的构造函数和 next 方法的逻辑基本保持一致。 
 */ 

import java.util.*; 

public class RLEIterator { 
    private Queue<int[]> queue; 

    public RLEIterator(int[] encoding) { 
        queue = new LinkedList<>(); 
        for (int i = 0; i < encoding.length; i += 2) { 
            if (encoding[i] > 0) { 
                queue.offer(new int[] {encoding[i], encoding[i + 1]}); 
            } 
        } 
    } 

    public int next(int n) { 
        while (!queue.isEmpty() && n > 0) { 
            int[] current = queue.peek(); 
            if (n < current[0]) { 
                current[0] -= n; 
                return current[1]; 
            } else { 
                n -= current[0]; 
                queue.poll(); 
            } 
        } 
        return queue.isEmpty() ? -1 : queue.peek()[1]; 
    } 
}

解释

方法:

该题解利用两个指针(index和count)来模拟RLE迭代器的行为。index指向当前考虑的编码元素,而count记录当前元素已经返回的次数。在next函数中,首先检查是否有足够的元素可以返回。如果当前元素剩余的数量(encoding[index] - count)小于n,说明当前元素不足以满足请求,因此将n减去可用的数量,并将index向前移动到下一个元素。如果当前元素足够,则增加count并返回当前元素的值。如果所有元素都已被遍历完而仍未能满足n的要求,则返回-1。

时间复杂度:

O(k) 其中k是next调用的次数

空间复杂度:

O(n) 其中n是编码数组的长度

代码细节讲解

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在初始化RLEIterator时,如何处理输入数组encoding长度为奇数的情况?
在本题解中,假设输入数组`encoding`的长度总是偶数,因为每两个元素表示一对(数量和值)。如果`encoding`的长度为奇数,则其格式不符合预期,可能导致错误或未定义的行为。在实际实现中,如果遇到长度为奇数的数组,应该在初始化时检查并抛出异常,提示输入格式错误。
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在next方法中,如果n为负数或零,这个实现会如何处理?
在提供的题解中,并没有直接处理`n`为零或负数的情况。如果`n`为零,按照逻辑,不需要返回任何元素,应直接返回当前的元素值或未来的某个元素值,但具体行为应由具体需求定义。对于`n`为负数的情况,在逻辑上不合理,因为从迭代器请求负数量的元素无意义。在实际应用中,应在方法开始时检查`n`的值,如果为零或负,应立即返回错误或特定的值,如-1或抛出异常,以避免逻辑错误。
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为什么在遍历完所有元素后返回-1,而不是抛出异常或返回其他特定值?
返回-1是一种常见的方法,用于指示无法满足请求的情况,例如在尝试从已耗尽的数据源获取更多数据时。这种方式在许多编程实践中被接受,因为它允许调用者通过检查返回值来简单地处理这种情况,而不是处理异常,这可能会导致代码复杂度增加。然而,是否返回-1或抛出异常,应根据具体的应用场景和错误处理策略来确定。
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在next方法中,当满足`self.count + n > self.encoding[self.index]`条件时,为什么要将self.count重置为0?
当`self.count + n > self.encoding[self.index]`条件满足时,意味着当前考虑的元素的剩余数量不足以满足请求的`n`个元素。此时,需要将索引`self.index`移动到下一对元素,即跳过当前元素的值到下一个元素的数量。将`self.count`重置为0是因为新的元素尚未被返回过,需要从这个元素的全新计数开始。这是一个逻辑上必需的重置步骤,以确保每次处理新的元素时,数量的计数是准确的。

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