文件夹操作日志搜集器

每当用户执行变更文件夹操作时，LeetCode 文件系统都会保存一条日志记录。

下面给出对变更操作的说明：

• "../" ：移动到当前文件夹的父文件夹。如果已经在主文件夹下，则 继续停留在当前文件夹 。
• "./" ：继续停留在当前文件夹。
• "x/" ：移动到名为 x 的子文件夹中。题目数据 保证总是存在文件夹 x 。

给你一个字符串列表 logs ，其中 logs[i] 是用户在 ith 步执行的操作。

文件系统启动时位于主文件夹，然后执行 logs 中的操作。

执行完所有变更文件夹操作后，请你找出 返回主文件夹所需的最小步数 。

 

示例 1：

输入：logs = ["d1/","d2/","../","d21/","./"]
输出：2
解释：执行 "../" 操作变更文件夹 2 次，即可回到主文件夹

示例 2：

输入：logs = ["d1/","d2/","./","d3/","../","d31/"]
输出：3

示例 3：

输入：logs = ["d1/","../","../","../"]
输出：0

 

提示：

• 1 <= logs.length <= 103
• 2 <= logs[i].length <= 10
• logs[i] 包含小写英文字母，数字，'.' 和 '/'
• logs[i] 符合语句中描述的格式
• 文件夹名称由小写英文字母和数字组成

/*
 * 使用Java Stream的思路：
 * 我们可以将数组转换为流，然后使用累加器来计算深度。
 * 使用reduce方法处理每一个日志操作，并根据操作类型调整深度。
 */

import java.util.Arrays;

public int minOperations(String[] logs) {
    return Arrays.stream(logs)
                 .reduce(0, (depth, log) -> {
                     if (log.equals("../")) {
                         return depth > 0 ? depth - 1 : depth;
                     } else if (log.equals("./")) {
                         return depth;
                     } else {
                         return depth + 1;
                     }
                 }, Integer::sum);
}

题解的思路是模拟用户的文件夹访问过程。使用一个变量depth表示当前用户在文件夹结构中的深度，初始时深度为0，即在主文件夹。遍历logs中的每一个操作，根据操作的类型更新depth的值。如果操作是'./'，则用户保持在当前文件夹，不改变depth。如果操作是'../'，且depth大于0，表示用户可以向上返回父文件夹，此时depth减1。如果操作是某个文件夹如'x/'，则depth加1，表示用户进入了一个新的子文件夹。最终，depth的值表示用户需要进行的最小返回步数，以回到主文件夹。

O(n)

O(1)