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三元表达式解析器

三元表达式解析器

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代码结果

运行时间: 28 ms, 内存: 16.0 MB


/*
题目思路:
1. 这个解法也将解析三元表达式。我们从左向右遍历字符串,但这次我们用流(stream)来简化处理。
2. 当我们遇到 '?' 或 ':' 时,通过流来处理并返回相应的结果。
3. 我们依旧使用一个栈来处理嵌套结构,利用条件的真假来选择正确的值。
*/
import java.util.Stack;
import java.util.stream.IntStream;
 
public class Solution {
    public String parseTernary(String expression) {
        if (expression == null || expression.length() == 0) {
            return "";
        }
        Stack<Character> stack = new Stack<>();
        IntStream.rangeClosed(0, expression.length() - 1)
                .mapToObj(i -> expression.charAt(expression.length() - 1 - i))
                .forEach(c -> {
                    if (c == '?') {
                        char trueValue = stack.pop();
                        stack.pop(); // ':'
                        char falseValue = stack.pop();
                        char condition = expression.charAt(--i);
                        if (condition == 'T') {
                            stack.push(trueValue);
                        } else {
                            stack.push(falseValue);
                        }
                    } else {
                        stack.push(c);
                    }
                });
        return String.valueOf(stack.pop());
    }
}

解释

方法:

这个题解使用递归的思路来解析给定的三元表达式字符串。主要思路是先判断表达式长度,如果长度为1直接返回该字符。否则从第二个字符开始遍历,记录 '?' 和 ':' 的出现次数,当 '?' 和 ':' 的出现次数相等时,找到了当前三元表达式的中间分隔位置 j。然后根据表达式的第一个字符是 'T' 还是 'F',递归解析 j 之前的子表达式或 j 之后的子表达式,直到解析到长度为1的子表达式为止。

时间复杂度:

O(n^2)

空间复杂度:

O(n)

代码细节讲解

🦆
在题解中,如何确保在表达式中遇到嵌套的三元表达式时正确处理?例如,当内部也包含 '?' 和 ':' 时,如何保证不会错误地解析分隔位置?
在题解中,通过计数器 `pre` 和 `cur` 来分别记录 '?' 和 ':' 的出现次数是处理嵌套三元表达式的关键。算法从表达式的第二个字符开始遍历,每遇到一个 '?',`pre` 的值增加1;每遇到一个 ':',`cur` 的值增加1。当 `pre` 和 `cur` 的值相等时,意味着遇到的 ':' 正好闭合了之前所有的 '?',这时的位置标记为 `j`,即为当前要处理的三元表达式的中间分隔位置。这种计数方式确保即使在嵌套的三元表达式中,也能准确地找到每个子表达式的边界。
🦆
题解提到递归调用栈的深度最多为 n/2,但是对于高度嵌套的三元表达式,实际的调用栈深度可能会达到多少?是否存在超出 n/2 的情况?
在高度嵌套的三元表达式中,实际的递归调用栈深度可能接近 n,其中 n 是表达式的总长度。这是因为在最复杂的情况下,每个三元表达式都只包含一个更小的三元表达式(例如 'T?T?F:F:F' 的形式),使得每次递归调用都只能消掉很少的字符。因此,对于高度嵌套的情况,调用栈深度可能逼近 n,而不仅仅是 n/2,这取决于三元表达式的结构。
🦆
有没有可能出现 pre 和 cur 计数错误导致提前或延后找到分隔位置 j 的情况?如果有,这种错误是如何在代码中被避免的?
在当前的实现中,通过严格的计数方式减少了计数错误的可能性。每遇到一个 '?' 和 ':',计数器分别增加,只有当 '?' 和 ':' 的数量完全匹配时(即 pre == cur),才确定找到了正确的分隔位置 j。这种方法有效地避免了由于计数错误导致的提前或延后找到分隔位置的情况。
🦆
题解中表达式的第一个字符是用于控制递归方向的 'T' 或 'F',如果输入表达式格式错误,例如缺少这个字符或字符不是 'T'/'F',解析函数将如何响应?
题解中并没有明确处理输入格式错误的情况。如果输入的表达式第一个字符不是 'T' 或 'F',或者该字符缺失,根据当前的代码实现,函数将无法正确工作,并可能导致运行时错误。在实际应用中,应增加错误处理机制,检查输入的表达式是否符合预期的格式,例如在解析前验证表达式的有效性或在代码中添加异常处理逻辑。

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示例 2:

输入:s = "[123,[456,[789]]]",
输出:[123,[456,[789]]]
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1. 一个 integer 包含值 123
2. 一个包含两个元素的嵌套列表:
    i.  一个 integer 包含值 456
    ii. 一个包含一个元素的嵌套列表
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提示:

  • 1 <= s.length <= 5 * 104
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删除注释

给一个 C++ 程序,删除程序中的注释。这个程序source是一个数组,其中source[i]表示第 i 行源码。 这表示每行源码由 '\n' 分隔。

在 C++ 中有两种注释风格,行内注释和块注释。

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第一个有效注释优先于其他注释。

  • 如果字符串//出现在块注释中会被忽略。
  • 同样,如果字符串/*出现在行或块注释中也会被忽略。

如果一行在删除注释之后变为空字符串,那么不要输出该行。即,答案列表中的每个字符串都是非空的。

样例中没有控制字符,单引号或双引号字符。

  • 比如,source = "string s = "/* Not a comment. */";" 不会出现在测试样例里。

此外,没有其他内容(如定义或宏)会干扰注释。

我们保证每一个块注释最终都会被闭合, 所以在行或块注释之外的/*总是开始新的注释。

最后,隐式换行符可以通过块注释删除。 有关详细信息,请参阅下面的示例。

从源代码中删除注释后,需要以相同的格式返回源代码。

 

示例 1:

输入: source = ["/*Test program */", "int main()", "{ ", "  // variable declaration ", "int a, b, c;", "/* This is a test", "   multiline  ", "   comment for ", "   testing */", "a = b + c;", "}"]
输出: ["int main()","{ ","  ","int a, b, c;","a = b + c;","}"]
解释: 示例代码可以编排成这样:
/*Test program */
int main()
{ 
  // variable declaration 
int a, b, c;
/* This is a test
   multiline  
   comment for 
   testing */
a = b + c;
}
第 1 行和第 6-9 行的字符串 /* 表示块注释。第 4 行的字符串 // 表示行注释。
编排后: 
int main()
{ 
  
int a, b, c;
a = b + c;
}

示例 2:

输入: source = ["a/*comment", "line", "more_comment*/b"]
输出: ["ab"]
解释: 原始的 source 字符串是 "a/*comment\nline\nmore_comment*/b", 其中我们用粗体显示了换行符。删除注释后,隐含的换行符被删除,留下字符串 "ab" 用换行符分隔成数组时就是 ["ab"].

 

提示:

  • 1 <= source.length <= 100
  • 0 <= source[i].length <= 80
  • source[i] 由可打印的 ASCII 字符组成。
  • 每个块注释都会被闭合。
  • 给定的源码中不会有单引号、双引号或其他控制字符。
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