矩阵中战斗力最弱的 K 行
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题目描述
代码结果
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/*
* Similar to the previous Java solution, we count the number of soldiers in each row.
* The difference here is that we use Java Streams to handle the sorting and processing.
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class WeakestRowsStream {
public int[] kWeakestRows(int[][] mat, int k) {
return IntStream.range(0, mat.length)
.mapToObj(i -> new int[]{(int) Arrays.stream(mat[i]).filter(x -> x == 1).count(), i})
.sorted((a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0])
.limit(k)
.mapToInt(a -> a[1])
.toArray();
}
}
解释
方法:
解题思路主要是利用二分查找来确定每一行中1的数量,并根据这个数量对行进行排序。首先,由于每一行的1总是在0之前,可以通过对每一行的逆序进行二分查找,找到0的位置,从而确定1的数量。然后,创建一个列表记录每一行的索引,按照每行1的数量进行排序。最后,返回排序后的前k个行索引。
时间复杂度:
O(m log m)
空间复杂度:
O(m)
代码细节讲解
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为什么选择二分查找来确定每一行中1的数量而不是直接遍历每行?
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在使用二分查找时,对每一行逆序再搜索0的原因是什么?
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如何确保在军人数量相同的情况下,按行索引的升序来排序?
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在实际应用中,如果矩阵mat的尺寸非常大,题解中的方法是否还是有效的,有哪些可能的优化方法?
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