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leetcode 2201 ~ 2250
通过门的时间

通过门的时间

难度:

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题目描述

代码结果

运行时间: 74 ms, 内存: 34.0 MB


/*
 * 题目思路:
 * 给定一个门的通过时间限制和一组人,每个人通过门需要的时间不同。
 * 我们需要找到最小的总时间,使得所有人都能通过门。
 * 可以将问题转化为一个排序问题,从最慢的到最快的顺序进行计算。
 */

import java.util.Arrays;

public class PassThroughDoorStream {
    public static int minTime(int[] times) {
        // 使用Stream对数组进行排序并计算总时间
        return Arrays.stream(times)
                     .sorted()
                     .sum();
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] times = {3, 1, 4, 3, 2};
        System.out.println("最小总时间: " + minTime(times));
    }
}

解释

方法:

这段代码用于模拟人们按照给定的到达时间和状态(进门或离开)通过一扇门的过程。数组 'arrival' 包含每个人的到达时间,数组 'state' 包示每个人是进门还是出门(0为进门,1为离开)。解法使用了两个指针 'et' 和 'lf' 分别跟踪需要进门和离开的人的索引。变量 't' 记录当前时间,而 'door' 记录门的状态(0为关闭,1为开启)。整个模拟过程中,按照时间顺序处理进门和出门事件,确保每个人在适当的时间通过门。如果当前时间没有人通过门,则时间跳跃到下一个人到达的时间。如果门处于开启状态,首先处理所有可以离开的人,然后转换到进门状态;如果门处于关闭状态,则首先处理所有可以进门的人,然后转换到离开状态。通过这种方式,模拟直到所有人都处理完毕。

时间复杂度:

O(n)

空间复杂度:

O(n)

代码细节讲解

🦆
在模拟场景中,为什么需要两个不同的指针('et' 和 'lf')来分别跟踪进门和离开的人?
使用两个不同的指针 'et' 和 'lf' 是为了能够独立追踪进门和离开的人。这种方法允许算法在不需要额外排序或筛选步骤的情况下,有效地处理两种不同类型的事件(进门和离开)。每个指针独立地遍历 'arrival' 数组,根据 'state' 数组的值分别处理进门和离开的事件,从而使得代码更加简洁和高效。
🦆
代码中如何处理同时有人需要进门和离开的情况?请解释具体的逻辑。
在代码中,如果同时有人需要进门和离开,处理方式依赖于当前门的状态(由 'door' 变量表示)。如果门处于开启状态('door == 1'),代码首先处理所有到达时间小于等于当前时间 't' 且需要离开的人('state[lf] == 1'),之后再处理需要进门的人。如果没有更多需要离开的人,或者他们的到达时间大于当前时间,门的状态会转换为关闭('door = 0'),然后处理进门的人。这样的处理顺序确保了在同一时间点,离开的操作会优先于进门的操作,遵循逻辑上的先出后进原则。
🦆
在处理进门和离开的循环中,为什么要检查 'arrival[lf] <= t' 和 'arrival[et] <= t' 条件,这是基于什么考虑?
在循环中检查 'arrival[lf] <= t' 和 'arrival[et] <= t' 的条件是为了确保只有在人物到达时间小于等于当前时间 't' 时,该人物才能通过门。这个条件防止了在人物实际到达之前错误地处理他们的进门或离开事件。这是基于现实世界中的常识:一个人只能在到达门口后才能决定进门或离开。因此,这些条件确保了事件的处理与人物的到达时间同步进行,避免了时间逻辑上的错误。

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