列举单词的全部缩写
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题目描述
代码结果
运行时间: 44 ms, 内存: 19.6 MB
/*
题目思路:
1. 使用递归和流处理生成所有缩写。
2. 在每个字符位置选择保留字符或将字符缩写为数字。
3. 使用Stream进行结果的处理。
*/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class Solution {
public List<String> generateAbbreviations(String word) {
return abbreviate(word, 0, 0, "").collect(Collectors.toList());
}
private Stream<String> abbreviate(String word, int pos, int count, String current) {
if (pos == word.length()) {
return Stream.of(count > 0 ? current + count : current);
}
return Stream.concat(
abbreviate(word, pos + 1, count + 1, current),
abbreviate(word, pos + 1, 0, current + (count > 0 ? count : "") + word.charAt(pos))
);
}
}
解释
方法:
该题解采用回溯法来列举单词的全部缩写。从单词的第一个字符开始,每一步有两个选择:要么将当前字符保留,要么将其缩写成一个数字。通过递归地探索所有可能的选择组合,最终得到单词的所有缩写形式。具体来说,使用 dfs 函数进行递归,index 表示当前处理的字符位置,k 表示当前已经连续缩写的字符数量,ans 表示当前的缩写字符串。在每一步,优先考虑缩写当前字符,递归处理下一个字符;然后再考虑保留当前字符,将累计的缩写数量(若大于0)添加到 ans 中,并将当前字符也添加到 ans 中,递归处理下一个字符。
时间复杂度:
O(2^n)
空间复杂度:
O(n * 2^n)
代码细节讲解
🦆
在回溯法中,为什么选择优先缩写当前字符而不是保留?这种顺序对结果有影响吗?
▷🦆
在生成缩写时,如果单词中包含重复字符,比如'aa',这种情况下的处理逻辑和效率如何?是否有冗余计算?
▷🦆
在递归函数中,如果index等于单词的长度,将累计的缩写数量k添加到ans字符串中。这种方法是否能处理所有边界情况,例如单词长度为0或k为0的情况?
▷🦆
题解中的dfs函数似乎是深度优先搜索,这样的方法在处理非常长的单词时效率如何?是否有可能导致栈溢出?
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