相同元素的间隔之和
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题目描述
代码结果
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// Java Stream solution
// 思路:
// 1. 使用Java Stream对每个数值及其下标进行分组。
// 2. 计算每个数值的下标间隔之和。
// 3. 将结果转换为数组并返回。
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class StreamSolution {
public int[] getIntervals(int[] arr) {
int n = arr.length;
Map<Integer, List<Integer>> map = IntStream.range(0, n)
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(i -> arr[i]));
return IntStream.range(0, n)
.map(i -> map.get(arr[i]).stream().mapToInt(index -> Math.abs(i - index)).sum())
.toArray();
}
}
解释
方法:
这个题解使用了一个哈希表(通过defaultdict实现)来记录每个元素在数组中出现的所有下标。对于数组中的每个不同元素,我们计算每个实例与其余相同元素的下标差的绝对值之和。为了高效地计算每个元素到其相同元素的间隔之和,算法首先计算所有下标的和(sum_val)。然后,对每个元素位置,使用前缀和(acc)来帮助计算距离之和。这种方法避免了对于每个元素重复计算总和,从而提高了效率。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
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在题解中,为什么可以通过计算所有索引的和和前缀和来有效地求解每个元素的间隔之和?
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题解中提到的前缀和是如何具体应用在间隔之和的计算过程中的?能否详细解释这一计算过程?
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对于只出现一次的元素,题解选择直接跳过而不进行任何操作,这种处理方式是否会影响最终结果数组中对应位置的值?
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题解中使用了`sum_val - 2 * acc + (i + 1) * tmp_list[i] - (len(tmp_list) - 1 - i) * tmp_list[i]`这一复杂公式来计算间隔之和,这个公式是如何得出的?
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