最小面积矩形
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 使用流处理将所有点转换为字符串并存储在集合中。
* 2. 通过嵌套流处理找到所有可能的矩形对角线对。
* 3. 计算每个矩形的面积并找到最小值。
*/
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.stream.IntStream;
public class MinRectangleAreaStream {
public int minAreaRect(int[][] points) {
Set<String> pointSet = new HashSet<>();
IntStream.range(0, points.length).forEach(i -> pointSet.add(points[i][0] + "," + points[i][1]));
return IntStream.range(0, points.length)
.flatMap(i -> IntStream.range(i + 1, points.length)
.filter(j -> points[i][0] != points[j][0] && points[i][1] != points[j][1] &&
pointSet.contains(points[i][0] + "," + points[j][1]) &&
pointSet.contains(points[j][0] + "," + points[i][1]))
.map(j -> Math.abs(points[i][0] - points[j][0]) * Math.abs(points[i][1] - points[j][1])))
.min()
.orElse(0);
}
}
解释
方法:
此题解的思路是首先将点按照 x 坐标分组并存储在字典中,然后删除只有一个点的 x 坐标组,因为这些组不可能形成矩形。接着,对于每一对 x 坐标组合,计算可能的最小矩形面积。这通过检查两个 x 坐标组中共有的 y 坐标完成。对于每一对 x 坐标组合,计算 y 坐标的最小间距,然后乘以 x 坐标的差值来得到面积。最终,返回所有检查过的矩形中的最小面积。
时间复杂度:
O(n^2 * m)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
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为什么在解决此问题时选择将点按x坐标分组并存储在字典中?这种数据结构的优势是什么?
▷🦆
解中提到的对每个组的y坐标进行排序,这个排序步骤在解决问题中起到了什么作用?是否有可能不进行排序而解题?
▷🦆
算法在计算两个y坐标的最小间距时,为什么采用了线性扫描的方法?是否有更高效的方法来计算最小间距?
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如果所有的点都在一个直线上,即所有的x坐标或y坐标相同,这种情况下算法的输出和性能如何?
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