左叶子之和
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题目描述
给定二叉树的根节点 root
,返回所有左叶子之和。
示例 1:
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 24 解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24
示例 2:
输入: root = [1] 输出: 0
提示:
- 节点数在
[1, 1000]
范围内 -1000 <= Node.val <= 1000
代码结果
运行时间: 40 ms, 内存: 15.2 MB
/*
* 思路:
* 1. 使用深度优先搜索(DFS)遍历整棵树。
* 2. 使用Stream API进行递归处理。
* 3. 对于每个节点,如果它是左叶子,则累加到总和中。
*/
import java.util.stream.Stream;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
return sumOfLeftLeavesStream(root, false);
}
private int sumOfLeftLeavesStream(TreeNode node, boolean isLeft) {
if (node == null) {
return 0;
}
if (node.left == null && node.right == null && isLeft) {
return node.val;
}
return Stream.of(node.left, node.right)
.mapToInt(n -> sumOfLeftLeavesStream(n, n == node.left))
.sum();
}
}
解释
方法:
这个题解使用广度优先搜索(BFS)的方法来遍历二叉树。它维护一个队列,将每个节点和一个布尔值(表示该节点是否为左子节点)作为元组放入队列中。在BFS的过程中,如果遇到一个节点是左叶子(即它是左子节点且没有左右子节点),就将它的值累加到变量s中。最后返回s作为所有左叶子之和。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在题解中使用广度优先搜索(BFS)而不是深度优先搜索(DFS)的特定理由是什么?
▷🦆
题解中提到,节点和布尔值作为元组放入队列中,布尔值的具体作用是什么,它在算法中扮演了什么角色?
▷🦆
为什么在处理完当前节点后,需要继续将其左右子节点放入队列中,即使它们为null?
▷🦆
题解中有考虑到节点值可能为负数的情况吗?这会对最终求和的结果产生什么影响?
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