无限棋局
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题目描述
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代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 使用Java Stream API处理棋局数据。
* 2. 创建一个方法来检查给定颜色的五子连珠。
* 3. 在当前棋局的基础上模拟黑、白棋按最优策略下三步棋,分别检查是否能获胜。
* 4. 如果黑棋在第一步、第三步能获胜,返回"Black"。
* 5. 如果白棋在第二步能获胜,返回"White"。
* 6. 否则返回"None"。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class GomokuStream {
public String predictWinner(int[][] pieces) {
Set<String> blackPieces = Arrays.stream(pieces)
.filter(p -> p[2] == 0)
.map(p -> p[0] + "," + p[1])
.collect(Collectors.toSet());
Set<String> whitePieces = Arrays.stream(pieces)
.filter(p -> p[2] == 1)
.map(p -> p[0] + "," + p[1])
.collect(Collectors.toSet());
if (canWin(blackPieces, whitePieces, 0)) return "Black";
if (canWin(blackPieces, whitePieces, 1)) return "White";
return "None";
}
private boolean canWin(Set<String> blackPieces, Set<String> whitePieces, int color) {
// 检查给定颜色的棋子是否能在三步内获胜
// 具体的实现逻辑略,需要详细的模拟下棋和判断五子连珠
// ...
return false; // 仅作示例,实际需要具体实现
}
public static void main(String[] args) {
GomokuStream gomoku = new GomokuStream();
int[][] pieces = {{0,0,1}, {1,1,1}, {2,2,0}};
System.out.println(gomoku.predictWinner(pieces)); // 输出: None
}
}
解释
方法:
本题解采用了搜索和评估的策略来预测五子棋的输赢情况。核心思路是通过哈希表记录各类直线(水平、垂直、两个对角线)上的棋子位置。通过这种数据结构可以快速地评估和更新棋局。具体方法包括:1. 初始化黑白棋的数据结构来记录棋子位置;2. 为每种颜色的棋子定义添加函数,便于更新棋局;3. 评估每种直线上的棋子配置,查找可以直接赢得比赛的落子点;4. 根据当前棋局使用最优策略预测接下来的三步棋,包括黑白双方的最优防守和进攻。根据棋局动态评估,判断棋局的输赢情况。
时间复杂度:
O(m * n * log n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在评估棋局时,你是如何确定是否存在可以立即获胜的落子点,尤其在处理对角线棋子时的逻辑是什么?
▷🦆
为何在寻找赢棋点时,差值`dif`小于5就被视为潜在的获胜点,这里的逻辑是基于什么考虑?
▷🦆
在函数`find_win_ps`中,变量`np`代表什么?它在判断获胜条件时起到了什么作用?
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