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leetcode 2951 ~ 3000
有效的字母异位词

有效的字母异位词

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题目描述

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代码结果

运行时间: 31 ms, 内存: 16.0 MB


/*
 * 思路:
 * 1. 首先判断两个字符串的长度是否相同,不相同则直接返回 false。
 * 2. 使用 Stream API 对字符串中的字符进行计数,并进行比较。
 * 3. 还需检查字符串不完全相同。
 */

import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

public class Solution {
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
        if (s.length() != t.length()) {
            return false;
        }
        if (s.equals(t)) {
            return false;
        }
        return s.chars().boxed().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
                .equals(t.chars().boxed().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting())));
    }
}

解释

方法:

该题解采用了计数方法来判断两个字符串是否互为字母异位词。首先,检查两个字符串是否完全相同,如果相同,则根据题目要求它们不能算作字母异位词,直接返回 false。若不相同,进一步进行字母频次的统计。题解中使用了两个长度为26的数组 arr_s 和 arr_t 来分别统计字符串 s 和 t 中各字母的出现次数(考虑到只有小写字母,所以数组长度为26)。通过遍历字符串 s 和 t,对应增加 arr_s 和 arr_t 中的计数。最终,比较两个数组是否相等,相等则表明 s 和 t 是字母异位词,返回 true,否则返回 false。

时间复杂度:

O(n + m)

空间复杂度:

O(1)

代码细节讲解

🦆
在判断两个字符串是否为字母异位词时,为什么首先检查它们是否完全相同?
首先检查两个字符串是否完全相同是为了满足题目中的特殊要求,即两个字符串在互为字母异位词时,它们的字符顺序不能完全相同。如果两个字符串完全相同,尽管它们的字符出现次数相同,但因为顺序也相同,根据题目定义,它们不应该被认为是字母异位词。这一检查帮助快速排除这种情况,避免进行不必要的后续计算。
🦆
题解中使用了两个数组来统计字符频率,这种方法与使用哈希表相比,有什么优势和劣势?
使用两个固定长度的数组(每个长度为26)来统计字符频率,相对于使用哈希表,具有空间效率高和访问速度快的优势。数组允许直接通过索引访问,操作速度通常快于哈希表,并且因为数组是连续存储的,它的空间局部性更好,可以更有效地利用缓存。然而,这种方法的劣势在于它仅限于已知范围的字符(如题目中的小写字母)。对于字符种类更多的情况,这种方法可能就不适用了,而哈希表在处理动态和更广泛的字符集时更为灵活。
🦆
如果字符串中包含了除小写字母以外的字符,如何修改当前的算法以适应这种情况?
如果字符串中包含了除小写字母以外的字符,当前使用固定长度数组的方法就不再适用。为适应这种情况,可以修改算法为使用哈希表来统计每个字符串中字符的出现次数。哈希表能够动态地处理各种字符,不受字符类型的限制。在这种方法中,每个字符都被用作哈希表的键,与其出现次数(值)相关联。这种修改使算法能够灵活应对包含各种字符的字符串,同时依然能够有效地比较两个字符串中字符的出现频率是否相同。

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