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leetcode 2401 ~ 2450
特殊二叉树的高度

特殊二叉树的高度

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题目描述

代码结果

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解释

方法:

这个题解使用了广度优先搜索(BFS)的方法来遍历二叉树,并计算树的高度。队列 `queue` 用于存放每一层的节点。对每一层的节点进行迭代处理,若节点具有子节点,则将子节点加入到下一层的队列 `queue_` 中。这里有一个特殊的条件检查,对于左子节点,只有当左子节点的右子节点不是当前节点时,才将其加入队列;对于右子节点,只有当右子节点的左子节点不是当前节点时,才将其加入队列。这可能是为了避免某种特殊结构的循环引用。每迭代完一层,层数 `level` 自增1。

时间复杂度:

O(n)

空间复杂度:

O(n)

代码细节讲解

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在题解中提到的特殊结构循环引用是什么意思?能否提供一个例子说明这种结构如何影响树的遍历?
在二叉树的上下文中,循环引用指的是通过子节点的链接可以回到先前的某个祖先节点,形成一个闭环。例如,一个节点A的左子节点B的右子节点是A,这就形成了A->B->A的循环。这种结构会影响树的遍历,因为在广度优先搜索或深度优先搜索中,算法可能会重复访问相同的节点,导致无限循环。为了防止这种情况,在题解中通过特殊条件检查来避免将形成循环的节点加入到遍历队列中。
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题解中提到了对左子节点和右子节点的特殊条件检查,这种检查的目的是什么?如何确定这些条件是否足够防止所有可能的循环引用?
特殊条件检查的目的是为了防止在遍历过程中发生循环引用,从而避免无限循环。对于左子节点,检查条件是确保左子节点的右子节点不是当前节点;对于右子节点,则确保右子节点的左子节点不是当前节点。这些检查有效地阻止了简单的二级循环引用。然而,对于更复杂的循环结构,例如跨越多个节点的循环,这些条件可能不足以完全避免所有可能的循环引用。为了彻底解决这个问题,可以考虑使用一个标记或访问历史记录来追踪已经访问过的节点。
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为什么在初始化队列时将层级 `level` 设置为-1而不是0,这种设计有什么特别的考虑吗?
将层级 `level` 初始化为-1的主要原因是为了在进入第一层(包含根节点的层)时通过层级增加操作将其设置为0。这种设计使得每次开始处理新的一层节点时,层级 `level` 自动递增,从而在循环结束时直接反映树的高度。如果初始化为0,那么最后得到的层数会比实际树的高度多1,因为根节点本身代表第0层,而不是第1层。

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