序列化和反序列化二叉搜索树
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题目描述
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程,以便它可以存储在文件或内存缓冲区中,或通过网络连接链路传输,以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。
设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串,并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。
编码的字符串应尽可能紧凑。
示例 1:
输入:root = [2,1,3] 输出:[2,1,3]
示例 2:
输入:root = [] 输出:[]
提示:
- 树中节点数范围是
[0, 104]
0 <= Node.val <= 104
- 题目数据 保证 输入的树是一棵二叉搜索树。
代码结果
运行时间: 80 ms, 内存: 19.7 MB
/*
* 思路:
* 1. 使用Stream API进行序列化和反序列化。
* 2. 通过前序遍历的方式将树的节点值收集到Stream中。
* 3. 反序列化时,将Stream转换为队列,按照前序顺序重建树。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class Codec {
// 序列化:使用Stream将树转换为字符串
public String serialize(TreeNode root) {
return Stream.of(root)
.flatMap(this::preorderTraversal)
.map(String::valueOf)
.collect(Collectors.joining(","));
}
private Stream<Integer> preorderTraversal(TreeNode node) {
if (node == null) return Stream.of(-1); // 空节点用-1表示
return Stream.concat(Stream.of(node.val),
Stream.concat(preorderTraversal(node.left), preorderTraversal(node.right)));
}
// 反序列化:将字符串转换为树
public TreeNode deserialize(String data) {
Queue<Integer> nodes = Arrays.stream(data.split(","))
.map(Integer::valueOf)
.collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
return deserializeHelper(nodes);
}
private TreeNode deserializeHelper(Queue<Integer> nodes) {
int val = nodes.poll();
if (val == -1) return null; // 空节点
TreeNode root = new TreeNode(val);
root.left = deserializeHelper(nodes);
root.right = deserializeHelper(nodes);
return root;
}
}
解释
方法:
该题解使用深度优先搜索进行序列化和反序列化。序列化时,按照先根节点、然后左子树、最后右子树的顺序递归遍历二叉搜索树,将节点值存储到一个列表中。最后将列表转换为以逗号分隔的字符串。反序列化时,先将字符串按逗号分隔得到节点值列表,然后使用递归辅助函数重建二叉搜索树。递归函数根据当前子数组的起始和结束索引,找到第一个大于根节点值的位置 k,然后递归构建左子树(范围是 i+1 到 k-1)和右子树(范围是 k 到 j)。
时间复杂度:
O(n^2)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在序列化和反序列化二叉搜索树的过程中,为什么选择使用先序遍历而不是中序或后序遍历?
▷🦆
给定先序遍历的序列化数据,反序列化函数在查找第一个大于根节点值的位置时,是否考虑了可能存在重复值的情况?
▷🦆
为什么在序列化时没有存储表示空子树的特殊标记,这对反序列化时的准确性有何影响?
▷🦆
反序列化的helper函数在每次递归时都需要从头到尾扫描数组来定位右子树的起始位置,这是否最优,有没有更高效的方法?
▷相关问题
二叉树的序列化与反序列化
序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作,进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中,同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境,采取相反方式重构得到原数据。
请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑,你只需要保证一个二叉树可以被序列化为一个字符串并且将这个字符串反序列化为原始的树结构。
提示: 输入输出格式与 LeetCode 目前使用的方式一致,详情请参阅 LeetCode 序列化二叉树的格式。你并非必须采取这种方式,你也可以采用其他的方法解决这个问题。
示例 1:

输入:root = [1,2,3,null,null,4,5] 输出:[1,2,3,null,null,4,5]
示例 2:
输入:root = [] 输出:[]
示例 3:
输入:root = [1] 输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2] 输出:[1,2]
提示:
- 树中结点数在范围
[0, 104]
内 -1000 <= Node.val <= 1000
寻找重复的子树
给你一棵二叉树的根节点 root
,返回所有 重复的子树 。
对于同一类的重复子树,你只需要返回其中任意 一棵 的根结点即可。
如果两棵树具有 相同的结构 和 相同的结点值 ,则认为二者是 重复 的。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,4,null,2,4,null,null,4] 输出:[[2,4],[4]]
示例 2:
输入:root = [2,1,1] 输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = [2,2,2,3,null,3,null] 输出:[[2,3],[3]]
提示:
- 树中的结点数在
[1, 5000]
范围内。 -200 <= Node.val <= 200