查找两棵二叉搜索树之和
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题目描述
代码结果
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/*
题目思路:
1. 利用Java Stream API可以更简洁地处理集合数据。
2. 我们可以先将两棵树的节点值分别收集到两个集合中。
3. 然后使用流操作检查是否存在一对值,它们的和为目标值target。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
class Solution {
public boolean twoSumBSTs(TreeNode root1, TreeNode root2, int target) {
// 将两棵树的节点值分别收集到集合中
Set<Integer> set1 = new HashSet<>();
Set<Integer> set2 = new HashSet<>();
collectValues(root1, set1);
collectValues(root2, set2);
// 使用流操作检查是否存在一对值使得它们的和为目标值
return set1.stream().anyMatch(val -> set2.contains(target - val));
}
private void collectValues(TreeNode node, Set<Integer> set) {
if (node == null) return;
set.add(node.val);
collectValues(node.left, set);
collectValues(node.right, set);
}
}
解释
方法:
该题解采用了一种混合的深度优先搜索(DFS)和哈希表的方法来解决问题。首先,通过对第一棵二叉搜索树进行DFS遍历,将每个节点的补数(即 target 减去该节点的值)存储在一个哈希表中。然后,对第二棵树进行DFS遍历,查看每个节点的值是否已经存在于哈希表中。如果存在,说明存在两个节点的值加和为 target,返回 True。否则,继续搜索直到遍历完整棵树。
时间复杂度:
O(n + m)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在混合使用DFS和哈希表的方法中,你是如何保证哈希表中存储的补数不会与第二棵树的非目标节点的值冲突?
▷🦆
为什么选择先对第一棵树进行补数存储,然后再对第二棵树进行检查,这样的顺序是否可以调换?如果调换,对算法会有什么影响?
▷🦆
在算法中,如果第二棵树的某个节点的值已经在哈希表中找到匹配,是否还需要继续遍历该节点的子树?
▷🦆
在哈希表中存储补数而不是节点的原始值有什么特别的考量?这种方法对查找速度有何影响?
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