拿硬币
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题目描述
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代码结果
运行时间: 19 ms, 内存: 16.1 MB
/*
* 思路:
* 使用Java Stream API对数组进行处理。
* 对于每堆硬币coins[i],计算 (coins[i] + 1) / 2,并累加所有堆的结果。
*/
import java.util.Arrays;
public class MinMovesToCollectCoinsStream {
public static int minCount(int[] coins) {
return Arrays.stream(coins)
.map(coin -> (coin + 1) / 2)
.sum();
}
public static void main(String[] args) {
int[] coins1 = {4, 2, 1};
int[] coins2 = {2, 3, 10};
System.out.println(minCount(coins1)); // 输出: 4
System.out.println(minCount(coins2)); // 输出: 8
}
}
解释
方法:
题解采用了直接的数学方法来解决问题。对于每堆硬币,我们可以每次最多拿走两枚,因此对于每堆的硬币数c,拿完需要的次数是c除以2的商加上c除以2的余数。商(c//2)表示完全以两枚为单位拿取时的次数,余数(c%2)处理剩下的不满两枚的情况(要么1要么0)。通过对所有硬币堆进行此操作并求和,可以得到总的最少次数。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
题解中提到每次最多拿两枚硬币,为什么这种策略可以保证总的拿取次数最少?
▷🦆
在题解中对于每堆硬币计算次数时,使用的`c//2 + c%2`能否简化为`(c + 1) // 2`,这两种方式有什么区别?
▷🦆
题解假设了每次拿取的策略是固定的(一次拿一枚或两枚),这种假设是否限制了其他可能的解法,例如动态规划或贪心策略是否适用于这个问题?
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