每日温度
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/**
* 题目思路：
* 使用类似于Java的解法，只是利用Java Stream API来实现。
* 我们可以使用IntStream来简化对数组的遍历和处理。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public int[] dailyTemperaturesStream(int[] temperatures) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
int[] answer = new int[temperatures.length];
IntStream.range(0, temperatures.length).map(i -> temperatures.length - 1 - i).forEach(i -> {
while (!stack.isEmpty() && temperatures[stack.peek()] <= temperatures[i]) {
stack.pop();
}
answer[i] = stack.isEmpty() ? 0 : stack.peek() - i;
stack.push(i);
});
return answer;
}解释
方法:
这个题解使用了单调栈的方法。我们维护一个单调递减的栈，栈中存储的是数组的下标。当遍历到当前元素时，如果栈顶元素对应的温度比当前温度低，则将栈顶元素弹出，并计算其与当前下标的差值，即为下一个更高温度出现的天数。重复这个过程直到栈为空或者栈顶元素对应的温度比当前温度高。最后将当前下标压入栈中。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在题解中使用了单调栈的方法，为什么选择单调栈而不是其他数据结构如队列或普通列表？
▷🦆
单调栈中元素是按照什么顺序排列的？为什么需要维持这种顺序？
▷🦆
题解提到每个元素最多只会被压入和弹出栈一次，这种操作如何确保找到每个日期后面第一个更高的温度？
▷🦆
在极端情况下，例如温度列表是单调递减的，栈的行为和性能会怎样？
▷相关问题
下一个更大元素 I
nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。
返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。
示例 1：
输入：nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]. 输出：[-1,3,-1] 解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述： - 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。 - 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。 - 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
示例 2：
输入：nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4]. 输出：[3,-1] 解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述： - 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。 - 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
提示：
1 <= nums1.length <= nums2.length <= 10000 <= nums1[i], nums2[i] <= 104nums1和nums2中所有整数 互不相同nums1中的所有整数同样出现在nums2中
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗？