Bigram 分词
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 将输入的 text 分割成单词数组。
* 2. 使用 Java Stream API 处理数组并查找连续的 'first' 和 'second'。
* 3. 将符合条件的 'third' 单词收集到结果列表中。
*/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public List<String> findOcurrences(String text, String first, String second) {
String[] words = text.split(" ");
List<String> result = new ArrayList<>();
IntStream.range(0, words.length - 2)
.filter(i -> words[i].equals(first) && words[i + 1].equals(second))
.forEach(i -> result.add(words[i + 2]));
return result;
}
}
解释
方法:
题解的思路是首先将输入的文本字符串 `text` 通过 split() 方法分割成单词列表。然后,遍历这个列表,检查每个位置 i 的单词及其后的两个单词是否符合给定的 `first` 和 `second`。如果当前单词是 `first` 并且下一个单词是 `second`,则将第三个单词(即位置 i+2)添加到结果列表中。最后,返回结果列表。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在实现中,你是如何处理边界条件,尤其是当文本中的单词数量不足三个时的情况?
▷🦆
这个算法是否考虑了文本中可能存在的连续重复的 'first second' 模式,如果存在,它会如何处理?
▷🦆
在遍历单词列表时,你选择了忽略最后两个单词的原因是什么?是否有其他方式可以遍历而不需要在循环中显式减少索引范围?
▷🦆
如果输入的文本是非常长的字符串,这种方法的性能表现如何?是否有可能通过优化来提高处理大数据量的效率?
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