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题目描述
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代码结果
运行时间: 172 ms, 内存: 14.9 MB
/*
* 思路:我们使用流式处理的方法,通过生成连续的整数流并计算其前缀和来查找符合要求的连续序列。然后过滤出符合条件的序列并收集到结果列表中。
*/
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public List<List<Integer>> findContinuousSequence(int target) {
return IntStream.rangeClosed(1, target / 2 + 1)
.flatMap(start -> IntStream.iterate(start, n -> n + 1)
.mapToObj(n -> IntStream.rangeClosed(start, n).boxed().collect(Collectors.toList()))
.takeWhile(list -> list.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum() <= target)
.filter(list -> list.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum() == target))
.collect(Collectors.toList());
}
}
解释
方法:
这道题目使用了滑动窗口的方法来解决。定义两个指针left和right,初始都指向序列的开始。然后逐步向右移动right指针,将对应的数加到当前窗口的和中(window)。如果窗口和大于目标值target,则逐步右移left指针,同时从window中减去相应的值,直到window小于等于target。如果在某一刻window等于target,当前的[left, right)范围内的数字就是一个有效的连续序列,我们将其记录下来。重复这个过程直到right到达序列的末尾。通过这种方式,可以找到所有符合条件的连续文件序列。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
为什么在滑动窗口算法中,只需要考虑数字的范围到 target/2 + 1,更大的数字有没有可能成为解的一部分?
▷🦆
在滑动窗口中,当窗口和大于目标值时,为什么选择右移左指针而不是右指针?
▷🦆
你提到每个数字最多被访问两次,能否详细解释这个过程是如何保证算法的效率的?
▷🦆
如果 target 是一个较小的数,例如 2 或 3,你的算法是否仍然正确运行?能否给出这些特殊情况下的输出示例?
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